论文秉承综合集成方法论的研究路线，围绕信息与知识间的关系问题（简称K/I关系）将信息观点和建构观点有机地结合在一起，并在此基础上研究了组织决策的系列问题，所得研究成果对于发展和完善组织决策自身的理论体系以及探索信息-知识-智能统一理论提供了思路。　　论文借鉴了信息科学、系统科学、决策科学、心理学以及非线性动力学等相关领域的研究成果，提出了以组织决策系统为形式、K/I关系为内容来研究组织决策的理论框架，主要内容包括以下几个方面:　　(1)论文首先给出了组织决策系统(ODS)的定义及其与组织、DSS等相关概念间的关系，指出复杂性和涌现性是其本质特性，系统结构、决策过程以及智能涌现是其核心问题，它们在ODS中是密切相关的有机整体;　　(2)将信息观点和建构观点在认识论范畴内有机地结合在一起，提出信息建构过程、狭义K/I关系、完备知识等系列概念，在K/I函数关系假说和前景理论之值函数的基础上构造了K/I特征曲线和特征方程;　　(3)在人类神经系统、AI之联接主义观点、数字神经系统(DNS)等相关思想启发下，提出了组织神经网络(ONN)的概念模型。作为一种仿生模型，ONN充分演绎了“以人为主”思想在系统结构问题上的特征表现，实质是由“结点+联系”的普适性构造的网络结构。　　(4)在K/I特征方程的基础上，构造了组织决策过程的时间-价值曲线、信息密度及其时间分布函数以及组织K/I关系的等价数学描述等模型。对上述连续型模型离散化处理，以差分方程的形式给出组织决策过程的离散动力学模型，由动力学角度对后者的特征进行系统分析。　　(5)以案例和算法的形式演绎了机器体系的两大职能——计算机模拟和数据挖掘。模拟方面给出了一个具体的模拟实验系统;算法方面基于灰关联分析和Apriori算法提出了一个较为实用的能够挖掘间隔时间的序列模式挖掘算法。