自然灾害频发、反常气候现象将全球变暖问题推向风口浪尖。我国作为国际社会中负责任的大国,积极参与对策讨论,主动承担减排责任,并作出被日本首相评价为“相当不一般”的减排目标。我国的国情是工业经济占经济总体的比重较大,而工业的生产特征是能源需求大,碳排放量高。因此,把控工业碳排放量,研究工业碳排放特点,不但有助于推动工业内部健康发展,绿色生产,而且对全国碳减排工作的完成也至关重要。经大量学者研究证明,运用市场手段促进减排的效果最为明显,而碳排放权的初始分配是碳交易市场建立的重要内容之一。基于上述内容考虑,本文选择工业碳减排潜力及碳排放权的分配为主要内容进行研究。首先本文分析了我国2000-2014年工业能源消费总量和增长情况、工业经济发展历程、分部门和分品种能源消费情况和能源利用效率现状,总结出其发展的趋势、特点及工业能源消费所存在的主要问题。研究结果使作者对研究背景有了宏观的掌握,并为后续研究的进行提供了实际数据支撑。其次,在上述研究的基础上,基于环境学习曲线原理,整理并计算工业1991-2014年碳排放量、增加值、用工数等数据,以工业碳强度和工业人均产值为指标,建立了工业碳排放环境学习曲线,对我国工业的碳排放负荷、碳减排潜力和实际减排效果的对比进行了分析,并参考国家出台的一系列重要文件,对工业碳排放量进行了预测。研究结果显示,随着工业经济发展、生产技术水平的提高、节能减排意识加强等客观因素,工业碳负荷逐年降低,减排空间不断缩小,实际减排量围绕减排潜力的波动趋于平稳。对碳排放量的预测结果表明,我国工业领域可以很好的完成全国层面的2020年的减排目标,但是制造业完成2025年减排目标难度较大。初始工业碳排放权的分配对工业碳排放总量的控制有着重要的影响。结合上文的预测结果,基于“共同但有区别的责任”原则,建立基于信息熵的多因子混合加权分配模型(IEMMA),充分考虑公平性、效率性与可行性,分别从减排责任、减排能力、减排潜力和行业特征四个方向设计历史排放量、碳强度、人均产值、盈利能力、能源强度、能源结构、科技投入、开放度8个指标建立我国工业碳排放权分配指标体系。并假设侧重减排责任、侧重减排能力、侧重减排潜力、侧重行业特征和均权分配五种情景对我国工业2025年碳排放权进行了39个行业间的分配。并根据分配结果分析了各行业的减排优势与减排短板,为各行业提出具有针对性的减排工作方向。最后,基于本文上述的研究成果和我国碳排放现状,对我国节能减排工作提出具有建设性的政策建议,以期能够为我国的碳减排事业做出贡献。