近年来建筑业的发展速度不断增快,成为我国国民经济的支柱产业,带动着我国的经济持续快速发展。同时建筑业与众多产业相互关联,是我国各行业发展的基础性产业。但是建筑业具有高能耗、高污染的特征,在消耗能源资源的同时排放出大量的二氧化碳气体。2016年我国国务院出台的《“十三五”节能减排综合工作方案》提出将减排目标的责任分担到各个省份(区、市),每个省份(区、市)再根据本省的实际情况减排任务落实到各行业层面。建筑业作为二氧化碳排放的重要来源之一,是各省减排的重点领域,因此通过对建筑业开展减排工作能够有效降低我国二氧化碳的排放,对实现低碳发展的目标具有重要意义。鉴于此,本文以安徽省为例,研究我国建筑业二氧化碳排放与其影响因素之间的关联程度,最后针对这些响因素提出降低安徽省建筑业二氧化碳排放的相关政策建议和措施。文章构建两个模型即建筑业二氧化碳排放测算模型和灰色关联分析模型。具体分为两部分:一部分是根据二氧化碳排放测算模型计算出安徽省建筑业二氧化碳排放量;另一部分根据拓展的Kaya恒等式因素分解选取的四种建筑业二氧化碳排放影响因素和计算的二氧化碳排放量,利用构建的灰色关联模型计算出各影响因素与建筑业二氧化碳排放之间的关联度并排序。最终本文所得结论如下:(1)文章借鉴《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中的碳排放测算模型构建了本文的建筑业二氧化碳排放测算模型,从直接二氧化碳排放和间接二氧化碳排放两个方面全面的计算了2010-2015年间安徽省建筑业二氧化碳排放总量发现建筑业的二氧化碳排放量平均98.4%来自于间接二氧化碳排放,直接二氧化碳排放几乎可以忽略不计,而在间接二氧化碳排放中建筑材料水泥的二氧化碳排放量占间接排放的94.4%。计算结果显示2010年-2014年安徽省建筑业二氧化碳排放量一直呈现上升的态势,2015年比2014年突然下降了16.9%。出现此现象的主要原因是2015年建筑材料水泥的用量比2014年减少了16.7%。(2)其次本文通过Kaya恒等式模型分解选取选取能源结构效应、能源强度效应、建筑业规模效应、间接二氧化碳排放强度效应四个指标作为安徽省建筑业二氧化碳排放的影响因素,并将其数据化。构建了灰色关联模型计算出四个影响因素与安徽省建筑业二氧化碳排放之间关联度并排序。结果表明:能源结构效应相关性最高,能源强度效应的关联度次之,其次是建筑业施工面积,间接二氧化碳排放强度效应的关联度最低。