【摘 要】
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近年吉林王府断陷沙河子组致密储层中试气发现良好的油气显示,具有良好的勘探开发的前景。但目前岩性识别、储集空间类型划分、孔隙结构及储层评价等问题尚未得到解决。本文以测井资料、岩心资料及薄片资料为基础,分析了储层岩性、电性、物性、含气性、脆性及烃源岩特性和彼此之间的关系,并对储层质量参数展开深入研究,最终建立适合本地区储层质量评价的方法。利用岩心资料、测井资料和薄片资料,使用贝叶斯方法识别研究区岩性。
【基金项目】
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中石油吉林油田分公司科研项目《王府断陷致密储层特征评价研究》；
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近年吉林王府断陷沙河子组致密储层中试气发现良好的油气显示,具有良好的勘探开发的前景。但目前岩性识别、储集空间类型划分、孔隙结构及储层评价等问题尚未得到解决。本文以测井资料、岩心资料及薄片资料为基础,分析了储层岩性、电性、物性、含气性、脆性及烃源岩特性和彼此之间的关系,并对储层质量参数展开深入研究,最终建立适合本地区储层质量评价的方法。利用岩心资料、测井资料和薄片资料,使用贝叶斯方法识别研究区岩性。针对研究区非均质性强,常规方法预测孔隙度和渗透率误差较大问题,本文通过机器学习方法和划分流动单元方法建立孔隙度和渗透率模型。与经典阿尔奇公式相比,印度尼西亚方程计算饱和度更精确。通过敏感参数分析,采用多元回归及神经网络方法建立脆性和有机碳模型。综合物性和脆性解释结果,构建储层质量评价参数,将研究区致密储层划分为三类,统计发现I类储层主要分布在沙一段,为研究区下一步井位部署提供建议。
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