为学生提供合适的信息资源是提高研究性学习的教学质量与效率的关键,信息化教育模式下,如何把个性化的信息推荐给学生显得尤为重要。本文在深入研究了主动推送服务的国内外研究现状的情况下,对主动推送的概念及分类进行了探讨,并对主动推送的必要性进行了调查。通过调查分析,建立了研究性学习的学习素材需求模型,并进一步对基于学习阶段的推荐和基于项目的协同过滤推荐进行了研究。基于此,本文对主动推送式学习支持系统进行了整体设计。对系统的架构采用了耦合的分层模式。在对系统业务流程进行分析后,对学生用户详细功能、教师用户详细功能分别进行了设计。在系统实现上,采用了提供者模式,保证了数据库的可移植性和系统的可扩展性。完成了系统的用户信息模块、公共信息模块、资料推荐模块的开发与实现。目前,该主动推送式学习支持系统的雏形已完成,能有效的进行研究性学习过程中信息资源的主动推送服务。为参与研究性学习的学习者提供了一个良好的个性化的信息服务空间,能有效地激发学习者的学习动力、培养学习者的探索意识。