血吸虫病的分布特征具有严格的地方性，与钉螺的地理分布相一致；钉螺又是日本血吸虫病唯一的中间宿主，为了消灭或者防治血吸虫病，需要研究影响血吸虫及其中间宿主钉螺孳生的地理环境条件，其分布与其孳生环境的自然因素关系密切,如：纬度、气温、土温、高程、水位、土壤和植被等。在众多因子中研究微地理因子与钉螺分布的关系对于钉螺控制及血吸虫病预防有重要的意义。2013年11月于鄱阳湖恒湖洲滩上进行范围为50*50m的试验样地调查，获取钉螺分布数据、植被高度以及植被覆盖度数据。将钉螺密度空间分布数据分成钉螺数在0、1-20、21个以上共三个等级，灰化薹草覆盖度（HhtcC）和五节芒覆盖度（WjmC）各分为10个等级，灰化薹草高度（HhtcH）和五节芒高度（WjmH）各分为7个等级。分析钉螺密度三个等级的单证据权重的贝叶斯概率，最后得到钉螺密度三个等级的多证据权重的贝叶斯概率。最后研究结果显示：钉螺密度为0个/框地学对象的权重值中的58.5%面积集中了70%的这类地学对象，钉螺密度为1-20个/框地学对象的权重值中的55%面积集中了80%的这类地学对象，钉螺密度为21个以上/框地学对象的权重值中的25%面积集中了80%的这类地学对象。钉螺的发生与植被高度、植被覆盖度存在密切相关，所建模型成功的运用“植被高度-覆盖度”地理因子发现“钉螺密度在0个/框”、“钉螺密度在1-20个/框”、“钉螺密度在21个以上/框”发现钉螺存在与否。由于调查试验地范围较小，所得地理因子中植被主要指五节芒和灰化薹草，缺少其他植被参与和钉螺分布关系的研究中。调查植被覆盖度中有几列栅格的覆盖度明显高于周边栅格植被覆盖度，存在一些人为因素导致植被覆盖度的测量有些偏差。采用证据权重方法人为因素影响比较小，比较客观，在确定地理因子权重时减少了主观性，地理因子数据等均从野外调查的第一手数据中计算得出，缺点就是过分依赖数据。