视频监控领域的数字化、网络化是其技术发展的必然趋势。TI公司DSP芯片-DM642拥有强大的视频处理能力及众多的外围接口，以它为主芯片的嵌入式视频监控系统具有体积小、功能完备的优点。本文所设计的视频处理与传输系统可以对视频数据进行多路采集、压缩处理、本地存储、网络传输等多种操作，并且这些操作都是可控的。本文前半部分主要阐述该系统设计过程中的软件设计，包括软件架构、系统功能设计和部分设备的驱动编写。在机器视觉领域的各类目标检测问题中，人体目标的检测是极具挑战性的，同时它也具有极大的实际应用价值。本文的后半部分专注于视频内容中行人目标的检测。本文的目标是在混乱场景下进行行人的检测，没有对行人和背景的纹理、颜色、边缘等图像信息作任何假设。文中采用Haar小波对图像进行特征提取，分类方法则采用支持向量机技术。整个检测系统由两部分组成，第一部分为全身检测，检测出具有行人目标较大可能的窗；第二部分为基于分量的检测，对那些可能的窗进行头肩、左臂、右臂和下肢的检测，最后确定该窗中是否具有行人目标。