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无线传感器网络中的节点采集数据信息，经过一定的数据聚合处理，将数据聚合结果传送至BS节点，由用户分析数据聚合结果以获取有用的信息。数据聚合技术是降低节点通信量的有效措施，节点数据的隐私保护是无线传感器网络的基本要求，研究支持数据聚合的无线传感器网络数据聚合隐私保护技术是十分必要的。MIN/MAX函数有着广泛的应用场景，对于需求最值信息的特定场合和研究领域具有重要的意义，基于MIN/MAX的数据聚合隐私保护算法是本文的研究重点。本文提出了一种适用于MIN/MAX的无线传感器网络数据聚合隐私保护算法GRIPDA，GRIPDA算法构建了黑白交错的簇形结构，簇首生成随机区间发送给簇内叶子节点，簇首和叶子节点将本身数据与随机区间进行一定的运算，将运算值沿不同颜色的路径传输，运算值取代了传感器节点的源数据，实现了数据在传输过程中的隐私保护；本文利用TinyOS平台上的仿真软件TOSSIM完成了基于Zigbee协议的TinyOS仿真实现，描述了节点之间数据传输的过程，并分析了信标与非信标模式下节点的通信量；利用TOSSIM对GRIPDA算法进行了系统的仿真实验，从隐私保护性、数据通信量、节点计算量、精确性4个方面对算法性能进行了详尽的分析。仿真结果表明，GRIPDA算法在保证无线传感器网络中节点数据隐私安全的前提下，是一种低计算量的算法，并且可以有效的降低整个网络的数据通信量，一定程度的降低了传感器网络的能量损耗，延长整个传感器网络的生命周期。