改革开放四十年来,中国经济增长取得了举世瞩目的成就,但在聚焦巨大成就的同时,也须看到背后潜藏的危机和挑战。依靠扩大投资规模和人口红利拉动经济增长的发展模式不可长期持续,要想实现制造业转型升级,各制造业企业就必须加大力度进行研发创新,提高企业全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)。这其中自然需要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,强化企业主体地位,但同样需要政府加强规划引导,完善相关支持政策。本文希望通过分类别实证检验企业创新、政府补助对TFP的影响,帮助企业了解创新活动的重要意义及其在吸收创新成果上的优劣势,也对今后政府补助政策应向哪些企业倾斜给予一些建议。现有文献己同时在宏观和微观层面对TFP的测算和影响因素做了较为深入的分析,探究了企业创新、政府补助对于TFP的影响,以及政府补助与TFP作用的传导机制。本文在现有文献的基础上,运用经济增长理论、外部性理论、信号传递理论对研究问题进行分析,提出了四个假设:(1)创新投入抑制了TFP的提升;(2)创新产出促进了TFP的提升;(3)政府补助对TFP的提升有正向影响;(4)创新产出可以作为考察政府补助对TFP影响的中介变量。本文通过收集2012-2017年A股上市的1000余家制造业企业的数据,使用固定效应模型的LSDV法对面板数据进行了实证分析,并据此对假设进行检验。本文发现国有企业、主板企业、北部沿海企业TFP水平虽然较高,但是增速较慢,在往后一段时间,制造业行业TFP的增长将由那些新兴的、规模不够大的、更依赖技术进步的企业拉动。企业的创新投入在报告期(在2012-2017年)内取得了显著的增长,创新投入短期内在所有类别中均对TFP有抑制作用,并且这种影响在非国有企业、中小板企业、沿海企业中表现的更强烈、更显著。另一方面,虽然企业的创新产出在2012-2017年保持了稳定的增长,非国有企业、中小板企业、创业板企业增速更快,但对创新产出的吸收能力更弱。政府补助整体呈现上升情况,非国有企业、创业板企业、沿海地区企业政府补助的增长速度更快,并且对政府补助的吸收能力更强,每一单位的政府补助在这些企业中能得到更多全要素生产率的增长。本文可能的创新点有:(1)分控制权性质、分上市板块、分经济区域、分行业类型对面板数据进行描述性统计分析和回归分析,从而得出了更全面的结论。(2)本文在TFP的测算方法上采用更为先进的ACF法,提高了估计结果的准确性。(3)本文在研究企业创新对于TFP的影响时,将企业创新活动分为创新投入和创新产出两个方向分别进行了研究,更有助于深刻理解企业的创新活动。(4)本文以企业创新产出为中介变量研究了政府补助对TFP的影响,是对相关研究的一点补充。