传统电网的集中供电模式,以及以不可再生能源作为一次发电能源所带来的资源、环境与人类电力需求之间的矛盾日益突出。分布式电源(Distributed Generation,DG)应运而生,以可再生性、清洁环保、供电方式灵活成为了当下主动配电网电能供应的有效补充。DG与传统大电网之间互相补充、协调运行,是当下为用户提供可靠及优质电能的最佳方式。为了降低配电系统因DG并网而造成电压水平不稳定、供电可靠性降低、电能质量下降等不良影响,应该对DG的选址及定容进行合理规划。DG利用的可再生能源主要包括太阳能和风能,二者是国际公认的清洁可再生能源,光伏和风电是DG的典型代表。然而光伏、风电出力有很大的不确定性;同时人们在不同时间不同季节的生活工作习惯也使得各类负荷用电具有不确定性。就此问题,在规划DG接入配电网时,需要综合考虑DG出力及负荷需求的不确定性,避免规划方案不合理。本文综合考虑上述问题,拟从DG出力和负荷需求的不确定性开展如下研究:首先,明确造成DG出力和负荷需求不确定性的相关因素,确定运用基于分类概率模型和H-K复合聚类的多场景分析方法解决本文不确定性问题;其次,搭建考虑不确定性的主动配电网电源多目标规划模型,以配电网运行的经济性和电压质量要求为目标,建立年均收益率和电压分布改善率目标函数,并将多场景分析运用其中;然后,为了提高寻优过程中解的均匀分布性能,提高种群的多样性,在NSCDE算法中引入改进非支配排序策略和基于HAC算法的种群截断策略,提出改进的INSCDE算法并对建立的规划模型求解,得出Pareto最优解集;最后,以IEEE-33节点配电系统为例,运用上述方法进行DG规划研究,得出最佳的规划方案。算例研究结果验证了本文所提研究方法的实用性和优越性,其研究内容可以为今后配电网规划相关问题提供一定的理论依据。