【摘 要】
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制空权在现代科技战争中发挥着至关重要的作用,它的夺取直接影响战争的胜负,而在夺取制空权的众多方式中,直接攻击破坏机场跑道是最有效直接的手段。因此如何在机场跑道受到敌方破坏之后迅速抢修跑道是现代战争一个非常重要的议题。机场最小起降带的规划,可以快速确定施工作业的区域,是战时跑道抢修的第一要务。本论文主要围绕机场最小起降带位置快速规划问题为主旨展开。参考前人对最小起降带这个多属性决策问题相关研究,最终
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制空权在现代科技战争中发挥着至关重要的作用,它的夺取直接影响战争的胜负,而在夺取制空权的众多方式中,直接攻击破坏机场跑道是最有效直接的手段。因此如何在机场跑道受到敌方破坏之后迅速抢修跑道是现代战争一个非常重要的议题。机场最小起降带的规划,可以快速确定施工作业的区域,是战时跑道抢修的第一要务。本论文主要围绕机场最小起降带位置快速规划问题为主旨展开。参考前人对最小起降带这个多属性决策问题相关研究,最终确定用模糊层次分析法来进行优选规划。由于模糊层次分析法存在主观性较强的缺点,引入一些科学智能算法:窗口扫描法、人工势场算法以及蚁群算法来降低模糊层次分析法的主观人为指导。目前关于最小起降带模糊层次分析模型的研究中方案层总是通过决策者感性认识得到,主观性较强,故考虑用窗口扫描算法来辅助决策,优化了前人研究的窗口扫描算法的一些不足,对其边界条件进行严格的几何分析,并用Matlab进行仿真实现了该算法。针对目前少有关于飞机进出跑道路线规划问题的研究,将传统人工势场算法改进后引入到该问题当中,并通过Matlab仿真实验验证了该方法的可行性。最终通过算例验证了两种算法应用于最小起降带模糊层次分析模型的准确性。最小起降带位置确定之后的未爆弹的精探、弹坑的修复顺序的问题,是典型的多目标路径规划问题,而蚁群算法在此类问题上一直较其他算法有优势,故而将蚁群算法引入该问题当中,最后通过仿真计算验证了算法引入的可行性。
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