随着国家对教育信息化的大力倡导,在线题库等教辅系统的研究已成为当下热点。传统题库仅将书本上的知识数字化,未有效利用教师的知识储备和学生的做题数据,忽略了学生个性化学习需求。针对传统题库的问题,国内已有不少智能题库的研究,但大多仅关注学生需求,致力于实现精准题目推荐以及个性化组卷,未考虑到教师层面的需求以及教师、学生、题库系统三者间的互动性拓展。本文对学生、教师、系统的需求以及三者间的可互动性进行探究,打造教师+学生+系统三位一体的智能教学生态。论文实现工作如下:第一,从学生需求出发,提出一套基于题目相似度的个性化推荐方案。分析用户和题库特征,将数据归为题目相似度、题目热度、用户兴趣度和用户能力匹配4个维度,逐一分析不同维度数据的特征,定制个性化采集方案,实现响应及时推荐精准的个性练习功能。第二,从教师需求出发,实现高智能化题目导入功能。自行爬取、收集计算机基础知识语料,基于BERT预训练模型构造题目自分类模型,实现导入题目的自分类。设计实现从题目文件检验、查重、自分类到人工验证的整套题目导入功能体系。题目自分类模型和教师互为支撑,模型辅助教师批量上传题目,而新增题目和教师校验的模型分类结果供模型进一步学习领域知识。系统可自动将新增题目处理为模型语料,供模型增量更新,实现模型的自主进化。第三,构建功能丰富,交互性强的题库系统。题库客户端拥有习题练习、复习、考试模拟、个性练习和内置文本审核的论坛等功能;题库管理端支持信息管理、题目上传、对题目自分类模型和用于题目相似度计算的WMD模型的更新,以及个性练习中需预存储数据的手动、自动双模式更新。