由于无线传感器网络与传统的计算机网络相比具有能量受限、计算能力有限、多跳通信、无全局地址、以数据为中心、自组织及拓扑动态变化等特点。传统网络的路由机制并不适用于无线传感器网络,尤其是在一些应用场合,更需要无线传感器网络节点能够快速的自组织成一个稳定可靠的网络,提供高效节能的数据传输。这些技术难点使得对于无线传感器网络路由算法的研究具有重要意义。论文在对一些现有的无线传感器网络路由协议进行深入分析的基础上,汲取先进的算法思想,提出了一种基于蚁群优化算法的无线传感器网络路由算法。论文的主要工作如下：1.结合无线传感器网络路由的自身特点,利用蚁群算法易于实现、局部工作、将链路质量融合到信息素形成中以及支持多条路径的特点,设计并仿真了基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法。选择路由时,根据路径上的信息素浓度计算节点被选择作为下一跳的概率。2.根据无线传感器网络所具有的能量受限等特性以及基本蚁群路由算法的不足,提出了相应的改进策略。设计了一种新的蚂蚁前向移动的路径选择概率模型,均衡网络的能量消耗,延长网络的生存时间,并且能得到多条优化路径。论文最后结合桥梁检测无线传感器网络的特点,尝试用蚁群优化算法来解决桥梁检测无线传感器网络的路由问题。论文通过仿真实验和对实验结果的比较分析,证明了蚁群算法在无线传感器网络中能够很好的找到最佳路由,达到使网络中耗能最小,效率最优的目的。为未来蚁群路由算法应用于桥梁结构监测无线传感器网络提供了理论基础,对基于蚁群算法的无线传感器网络动态路由在智能交通中的应用做了展望。