涡扇发动机结构复杂,装配工艺环节多,在选用零件合格的情况下仍经常出现质量问题.单纯依靠提高加工精度提高质量会提高成本,但却无法很好的解决现有的质量问题.从装配环节保证发动机装配质量,可以大大降低成本,较好的解决常见的质量问题.本文从涡扇发动机装配质量入手,以FS_Ⅱ涡扇发动机装配为应用背景,研究了涡扇发动机装配质量信息系统中的关键技术.本文在分析涡扇发动机结构各装配过程的基础上,建立了涡扇发动机装配工艺模型,该模型表达了装配工艺顺序以及装配体之间的相互关系.基于该模型改进了涡扇发动机自动配套优化算法,采用了遗传模拟退火算法分别以精度最高和质量损失最小为优化目标进行了涡扇发动机的配套计算,计算结果表明该算法比之纯遗传算法具有更高的效率.在总结了现有的统计过程控制理论的基础上根据数理统计原理提出了基于稳定度的涡扇发动机装配质量控制方法,这种方法适用于涡扇发动机等非流水线形式的生产过程控制,能够对由于误差积累等原因造成的质量失稳趋势进行估计和预测,保证发动机装配工序处于受控状态.对关键工序的检测结果统计数据进行了工序能力的分析,并根据发动机装配关系建立了较为简单的基于规则推理的故障诊断模型.最后,以SQL Server为数据库平台,采用C＃、Crystal Report等开发工具开发了涡扇发动机装配质量信息系统整体框架以及自动配套和统计分析模块.该系统可以有效地保证涡扇发动机装配质量,降低发动机制造成本.