汽车产业作为科技革新与产业变革的重要组成部分,对建设制造强国具有强有力的支撑,更是国民经济持续增高的重要支柱。但在我国,汽车产业仍面临着大而不强的困境,对关键核心技术的掌握仍力有未逮,保障创新研发的制度框架仍有待完善,基于此,加快推进汽车供应链企业进行创新和融合发展迫在眉睫。然而汽车供应链存在制造工艺多且复杂、生产和销售规模庞大、产品价值高昂、售后服务链条长等特点,牵一发而动全身,导致汽车供应链企业在进行协同创新时需要考虑诸多风险因素,深入调查识别风险进行评估,并有针对性地提出建议来规避风险,这对汽车供应链协同创新获得效益具有重要意义。本文首先论述了研究背景与意义,并对国内外关于汽车供应链协同创新风险的相关文献进行研究,确定本文的研究方向、研究内容以及研究方法。其次,在供应链协同创新理论和供应链风险管理理论的指导下,运用流程分析法等方法对汽车供应链从协同创新全过程的风险因素进行初步识别,得到,将汽车供应链协同创新的风险分为五个环节,归纳出五个一级指标,即协同创新前的合作伙伴选择、协同创新中的合作研发、协同创新成果完成后的市场运营、再次协同创新的关键即利益分配、协同创新供应链的外部环境。第三,在对文献进行深入研究与实际调查后,初步确定了20个风险因素,为进一步对其进行完善,邀请了10名相关企业内的专家进行访谈,优化风险评估指标,构建汽车供应链协同创新风险评估指标体系。第四,结合BP神经网络,构建评估模型,引入MATLAB对模型进行学习与验证,证明评估模型对汽车供应链协同创新的风险预测评估具有应用价值。最后选取A汽车公司发放问卷获取样本数据导入模型进行仿真训练,对其各指标的风险值进行评估,并针对中高风险指标提出合理化建议。