随着计算机互联网技术的不断创新,软件开发项目也逐渐的开始细分出不同领域的开发。其中大数据项目作为近几年来最为热门的项目,正在被越来越多的公司追捧。但是到最后成功的案例却寥寥无几。从行业内的交流分享中可以得知,大数据开发项目有着与传统IT开发不同的特点,从已知失败案例往回推断,我们不难发现,甚至有些公司的项目从出发点就注定了项目的失败。为了帮助公司能够更好地推进项目的是实施,减少项目失败的风险,提高行业中的竞争力,因此在大数据开发项目中引入了风险管理。通过正确妥当的管理风险,确保大数据项目能够更好地完成使命。本文以D公司大数据视频识别项目为具体研究对象,从国内外软件开发项目的风险管理现状入手,通过与传统互联网项目作对比,结合实际工作中碰到的种种问题,总结出大数据开发项目在风险管理中可能存在的问题。通过结合研究生课程中学到的项目管理理论、风险管理论,将理论结合实际,提出切实有效的大数据项目风险管理的解决方案。同时针对大数据项目实施过程中存在风险事项,通过实际的收集、分析、归纳、整理,进行风险的识别和风险的评估。在此基础上,制定适合本项目的风险控制策略方法和监控手段,形成一套适合本项目持续发展的,科学合理的风险管理办法。