基于Kano-QFD集成的天津市综合公园公共服务质量优化策略研究

来源 :天津商业大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:michael047
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推动城市综合公园建设是实现生态文明、建设宜居城市的重要路径之一。近年来,中国政府投入大量资金进行城市综合公园建设,着力发展城市园林绿化事业,这是落实可持续发展、改善城市环境,建设生态文明的重要举措。然而,城市综合公园数量、规模上的增长并不一定能带来高的到访率,还需根据游客需求不断改进综合公园的公共服务质量。游客是城市综合公园公共服务的终端,是所有利益相关者中最重要的部分,游客需求的获取和满足是提高城市综合公园服务质量的重要依据。以“公众需求”为导向的时代,综合公园公共服务质量的高低往往由游客对所接受的公共服务的感知状况来体现。因此,本文以“公众需求”为导向,将Kano-IPA的修正结果集成到QFD中,建立基于游客需求的综合公园公共服务质量优化模型。通过对该模型的求解,识别衡量综合公园公共服务质量的关键性指标和公共服务质量提升项目的优先次序,探索一种更为直接的反映公众需求的综合公园公共服务质量优化思路。全文研究内容与结论如下:首先针对本文的研究背景、目的和意义进行了详细的说明,同时介绍了文章的主要研究方法、研究思路以及国内外研究现状。国内外研究现状部分主要对国内外公共服务质量管理理论、综合公园公共服务质量优化研究、Kano-QFD集成应用的研究现状进行了梳理和述评,提出本文研究的创新点。紧接着也对综合公园的内涵、外延、综合公园公共服务质量内涵和特性进行梳理,并分析了综合公园与现代城市公园的联系与区分;同时对Kano与QFD的概念、原理、优势与局限以及Kano-QFD集成模型进行了介绍,为全文研究奠定理论基础。在此之后重点研究了以Kano-QFD集成方法为基本框架的综合公园公共服务质量优化模型。为克服之前学者在综合公园公共服务质量研究方面主观性过强的问题,实现优化指标与游客需求的合理对接,本文在天津市综合公园服务质量优化过程中引入Kano-QFD集成方法,提出了一种新的基于游客需求的城市公园服务质量优化模型,该模型通过SERVQUAL与KANO问卷调查获取游客感知信息,分析各个公共服务质量要素的重要性及满意度数据,利用IPA分析法修正KANO模型对公众需求的初始分类,得出Kano-IPA分布栅格提取关键公共服务质量要素形成QFD需求导入信息,建构综合公园公共服务质量屋(HOQ),通过质量功能展开,导出公共服务质量功能要素的优先改善顺序。最后以天津市南翠屏公园为例,开展实证研究,验证了该方法的有效性和可行性,就南翠屏公园公共服务质量优化而言,管理部门在人员培训、服务监管、意见收集、流量管理、园区规划这几个方面需重点改进。进而在天津市南翠屏公园公共服务质量优化实证研究的基础上,结合前文研究的内容,提出基于“公众需求”的天津市综合公园公共服务质量优化策略,为天津市综合公园公共服务质量优化提供决策支持与路径参考。
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