降低拖拉机驾驶室的噪声,不仅能够保护驾驶员身体健康以及他们的心理健康,同时在提高拖拉机产品的技术水平方面也有着十分重要的意义。拖拉机驾驶室降噪的前提是对驾驶室内的噪声源进行识别、分离、量化。量化结果将为之后驾驶室的噪声控制提供相应科学依据和整改方向。对于噪声源的分析可以同时采取多种方法相结合的形式进行研究,这种方式能够提高对噪声源识别的准确性。基于以上研究思路,本文进行相关的研究工作。本论文是以建立多输入单输出的声源系统模型为基础,同时应用偏相干理论以及基于偏相干理论的层次诊断理论,对拖拉机驾驶室的噪声源问题进行研究。首先,通过分析输入以及输出的相互关系,建立偏相干理论下的多输入单输出的声源。在常相干理论的基础上推导偏相干理论的条件功率谱函数以及偏相干函数的算法,并且在此基础上进行了仿真算例计算。理论分析以及仿真计算的结果表明应用条件功率谱建立的多输入单输出模型能够有效的去除各输入间的相干性,提高拖拉机驾驶室的主要噪声源分析的准确性。其次,应用层次诊断理论模型,利用条件功率谱以及偏相干函数构造层次分析的判断矩阵,将构造的判断矩阵和基于常相干分析构造的判断矩阵进行比较。利用层次诊断方法进行仿真算例研究,结果表明在利用偏相干的层次诊断模型不仅能更准确有效的构建判断矩阵,同时在排除输入的相干性后能更准确有效的对噪声源进行贡献度排序。最后,对研究的拖拉机样车进行整车实验,采集样车的振动与噪声的实测数据,应用偏相干理论和层次诊断法对拖拉机驾驶室主要噪声源进行综合分析。分别以消声器,空气滤清器,发动机,尾部构件的振动和噪声作为输入,耳旁噪声作为输出,建立拖拉机驾驶室的多输入单输出的声源模型,该模型能够有效的排除各输入之间的相干性,依据条件输入谱以及偏相干函数共同构建层次诊断模型当中的判断矩阵,对各输入针对输出进行噪声贡献度的排序。根据偏相干和层次诊断结果,对于驾驶室噪声源主要激励进行分析判断。本文通过基于偏相干建立的拖拉机驾驶室多输入单输出系统的声源模型,有效的排除了各输入声源的相干性,基于条件功率谱建立层次诊断模型能更加准确的将各个输入对噪声源贡献度进行量化排序,根据求得的排序结果为后续拖拉机驾驶室降噪提出针对性的建议,为整改工作提供方向。仿真和实验的结果表明,在复杂机械系统的噪声源分离量化研究中与单一的噪声源分析方法相比,采用多种方法相结合的方式能更加全面准确的反应噪声源的特性,具有工程应用价值。