鲁迅先生曾说过“民族的,才是世界的”,民族文化作为民族历史的载体,承载了少数民族智慧与民族特色。云南省作为少数民族聚居大省,积极响应国家和政府的号召,大力传承与保护民族文化。民族服饰作为少数民族的古老工艺,是各民族区别于其他民族的主要标志,同时也反映了各民族的历史文化印记。但由于受到现代文化的冲击,少数民族年轻人不再以民族服饰为主要衣着,民族服饰的传承出现了危机,随着计算机技术的日新月异,广大学者开始对少数民族服饰的数字化保护展开各式研究。本文根据民族服饰的特点进行服饰识别研究,并将服饰识别与服饰文化学习有效地结合起来,为民族文化的传承寻找到一种新方法,力图为民族文化传承作出贡献,主要研究内容如下:(1)基于图像识别技术以及联通主义学习观、Web2.0和学生投入的理论基础构建了一个联通学习模型。在模型中,分析了图像识别技术在联通学习中的作用,以学习者、学习资源、学习情感和学习支持工具为主要构成要素进行了模型构建,并对学习者基于图像识别技术的联通学习过程进行了阐述。(2)将HOG+SVM算法很好地应用于了少数民族服饰分类识别。首先通对比不同的分类器,得出支持向量机(SVM)算法训练分类器在民族服饰上的分类效果最佳。为了提高分类效果,又将颜色、纹理、形状特征提取的经典算法在云南各少数民族聚居地实地采集整理得到的服饰库上结合SVM进行实验,最终验证了HOG特征结合SVM分类算法在民族服饰的分类上取得很好的效果。(3)开发了基于图像识别技术的民族服饰联通学习系统。根据本文提出的学习模型,设计的服饰图像分类算法,建构联通学习下的民族服饰资源,使用Web技术对系统进行开发,最终实现了所设计的学习系统。本文设计的基于图像识别技术的民族服饰联通学习系统,利用集体智慧对学习资源的共享共建,能够保持知识可生长性,避免知识的老化,从而使得系统积累的民族服饰知识越来越接近人们的需求。在本学习系统中打破了传统的学习方法,构建了符合信息社会的民族服饰学习模式。