PM10(Particulate Matter with aero-dynamic diameter smaller than10μm)质量浓度是评价城市大气污染的重要指标之一,受边界层气象要素影响较为明显。本文利用2007年北京地区几个观测点的可吸入颗粒物观测资料、地面气象自动站资料、风廓线雷达资料,综合分析了可吸入颗粒物的污染特征,以及与边界层气象要素的关系等特征。统计分析软件采用的是MATLAB6.5(MatrixLaboratory6.5)和SPSS17.0(Statistical Package for Social Sciences15.0)。得到的相关结果主要有以下两点:　　 第一,北京地区PM10和PM2.5全年变化趋势类似,地面质量浓度最高值在11月份、12月份。城区PM2.5质量浓度值整体高于郊区。在11月、12月,郊区PM2.5地面质量浓度值逐步下降,而城区却明显升高。这一差异反应了城区冬季取暖对PM2.5质量浓度的贡献显著。　　 第二,在污染物源强一定的条件下,污染物的积累、稀释、扩散和清除主要取决于气象条件。近地面风速、温度、湿度、气压和边界层高度等气象条件对于可吸入颗粒物的污染程度有着很重要的影响:PM10质量浓度与地面风速、温度、湿度、气压和大气边界层高度呈显著相关性,并且相关性随季节变化明显。其中,6月PM10质量浓度与地面风速和大气边界层高度呈负相关性,而与温度呈正相关,11月则与温度成负相关;风速与PM10质量浓度之间的相关性可以用二次多项式来描述,二者呈“U”型变化。并根据相关模型,得出6月份PM10质量浓度最小值对应的风速为3.29m·s-1,11月则为4.1m·s-1。