随着中国经济发展进入新常态，大数据在经济社会发展中的基础性、先导性地位越来越突出。大数据产业作为新兴产业，可以加快一个国家、地区的创新能力、加速传统产业的升级和新型业态的涌现。虽然中国大数据产业发展已小有成就，但同国外发达国家相比依然存在较大的不足，包括技术创新滞后、数据应用能力不足、数据安全缺乏保障等问题。
　　当前大数据产业研究在基础理论体系研究中存在不足，其产业分析研究多为对内涵界定、产业特性等基础理论的定性探讨，且尚未形成统一认知，同时，还缺乏从系统的角度研究大数据产业的发展规律、运行机制、演化机制等问题。因此，本文创新性的基于生态系统视角，将大数据产业视作一个生态系统来研究其演化机制，这在一定程度上能够丰富其理论体系并为产业实践提供参考。
　　本文首先基于各项报告、政策等资料梳理出中国大数据产业的发展历程，并基于生态学的产业生命周期理论，采用logistic模型分析产业发展的规律及周期性；其次，在总结国内外大数据产业、产业生态系统及演化机制等研究成果的基础上，界定大数据产业生态系统的内涵和边界，构建大数据产业生态系统概念模型，并基于耗散结构理论判别出中国大数据产业生态系统具备自组织演化条件，再结合大数据产业发展影响因素对系统自组织演化动力进行分析；再次，利用主成分分析法和协同学的哈肯模型构建2011-2016年中国大数据产业生态系统的
　　演化模型并对其演化机制进行分析。研究结果表明：在2011-2013年，主导中国大数据产业生态系统演化的序参量为资金投入；在2014-2016年，系统演化的序参量为网络基础。最后，基于演化模型和机制分析，有针对性的从技术创新、人才发展、市场培育和资金投入四个方面提出促进中国大数据产业生态系统演化发展的对策和建议。