【摘 要】
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在传统的照明应用场合中,为了满足大功率和高光通量,LED一般由阵列的形式出现。但由于单颗LED之间的个体差异,需要考虑LED阵列各LED串之间的不一致性问题。能馈式LED阵列驱动
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在传统的照明应用场合中,为了满足大功率和高光通量,LED一般由阵列的形式出现。但由于单颗LED之间的个体差异,需要考虑LED阵列各LED串之间的不一致性问题。能馈式LED阵列驱动电路是一种单输入多输出的DC-DC阵列驱动接口电路,克服了规则及不规则LED阵列的不一致性缺陷,同时将电路中多余的能量进行反馈实现高效率。通过效率寻优的控制方法可使该LED驱动电路的效率极大化。本文对能馈式LED阵列驱动电路的效率控制优化方法进行研究,提出了一种最高效率点跟踪策略,本文基于可最高效率点跟踪的能馈式LED阵列驱动接口电路对LED阵列系统的调光调色方法进行讨论。首先本文介绍了能馈式LED阵列驱动接口电路及软开关状态下的工作原理,然后本文对电路的控制方法进行研究,推导了电路满足软开关状态下的条件关系式,并提出一种的效率控制优化后的最高效率工作点跟踪策略,使能馈式LED阵列驱动接口电路工作在ZVS条件下且能自动地找到并最终运行于效率最高或次高的工作状态,并制作了实验样机。实验结果表明:RGB通道样机可通过电子负载电路实现当前负载空间下任意负载组合的变化,最高效率工作点跟踪控制的能馈式LED阵列驱动接口电路可根据负载变化进行最高效率点跟踪,可高效率地驱动规则及不规则LED阵列,实测波形图与理论波形图相符。效率控制优化后的最高效率点跟踪策略,较优化前极大缩短了定位控制时间,快速实现稳态。之后本文提出了基于神经网络的调光调色方法,对神经网络算法进行研究,分析神经网络的工作原理,推导主要的关系式,制作了基于神经网络的调光调色模型。设计并搭建了实验平台,获取样本数据,并通过插值的方式扩充样本容量,经过神经网络训练后移植到DSP中实现调光调色。神经网络训练后实验结果表明:期望输出与实际输出一致,能实现误差极小的情况下快速的实现或接近目标颜色与光通量。
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