数字化技术和计算机技术的飞速发展,对图像的篡改操作变得日趋简单,普通的计算机用户就可以修改数字图像的内容,并能达到以假乱真的程度。如果一些恶意篡改的图像被滥用,小到个人隐私,大到影响社会稳定,甚至可能对国家的政治、军事等诸多方面产生恶劣影响,因此迫切需要对数字图像的真实性进行鉴别,以区分真假图片为目的的图像盲取证技术已成为了一个非常热门的研究方向。数字图像的篡改方式是多种多样的,其中复制-粘贴是数字图像篡改中最为主要的篡改手段之一,数字图像复制-粘贴篡改根据复制区域的来源不同可分为同幅图像的复制-粘贴篡改和异幅图像的复制-粘贴篡改。数字图像的篡改检测方法主要有:穷举搜索法、自相关检测法、基于DCT检测法等等,这些方法从不同的方面对数字图像篡改进行检测,但都存在检测复杂度高,准确性不高等问题。本文针对图像篡改的一种常见方式———复制粘贴,提出运用聚类算法对照片样本的主成分(PCA)予以计算分析,根据其相似性检测图像是否被篡改。其流程是:首先将图像进行重叠分块,其中所分块的大小相同,然后提取每个图像块的主成分作为对应的特征向量,通过字典排序之后,对图像块间的欧式距离进行进行相似性测度,确定篡改区域。实验结果表明,该方法能够有效地定位与检测图像的篡改区域,同时对于压缩、旋转、添加高斯白噪声、高斯模糊等篡改后常用的后处理操作,具有相当的鲁棒性。