保障住房事关国计民生的重大问题,而二手房市场又是改善全国人民生活居住的重要环节,因此二手房市场的服务范围也就愈来愈广,所以对二手房市场定价及其影响因素的探讨也就愈来愈重要。但是多数学者分析重点集中于挂牌价格上,从现实状况来看二手房的挂牌价一般超过了实际的房产价值,所以相对于购房者而言其借鉴意义并不多,所以本文把问题的落脚地点定在了二手房房屋实际的交易价值上,更具了现实意义。本文以呼和浩特市二手房实际成交价格为研究对象,采用链家网上二手房真实成交记录数据,爬取2018年10月至2021年12月的呼和浩特市二手房房屋实际成交数据,由此对呼和浩特市主城区二手房交易价格进行预测研究同时得出二手房房价影响因素,并提出相应对策建议。具体如下:首先,根据部分专家学者的调研结论,对城市区位特性、建筑特点、交易特性等共三个层次展开了研究考察,以构建初始特性变量集,并结合数据的可获得性等实际情况,在原始变量中选择最具有代表性的特征变量,并利用网络爬虫技术收集相应数据。对原始数据进行清理和转换,对特征变量和房价进行关联分析,然后利用逐步回归以及Lasso回归对所选取的候选指数进行过滤,最后筛选出三十五个特征变量。其次,本文为了进一步探索对房价的重要影响因素以及构建预测模型,并通过模型效果比较选出最优模型。本文结合网格搜索法分别构建随机森林模型、XGBoost模型以及神经网络模型通过比较平均绝对误差,均方根误差,决定系数等五种评价指标对模型预测效果进行评价,研究结果显示,XGBoost模型对测试集预测准确度最好,其次是随机森林模型,神经网络模型预测准确度最差。利用XGBoost模型以及随机森林模型筛选得到建筑面积、区域、卧室数量、装修情况、距医院、学校的距离变量对房价有显著影响。最后,根据对呼和浩特市几个主城区二手房市场成交价格预测分析以及变量重要性排序,发现呼和浩特市二手房市场存在的主要问题有:不同城区区域经济发展不平衡,二手房价格差距较大;二手房行业市场规范性亟需改善,买卖双方交易价格不对称。由此,提出相应对策建议为:加强政府对二手房地产的调节作用;促进二手房销售中介定价的合理化,结构的规范化;引导二手房购买者科学决策,避免不需要的经济损失。