随着社会经济的蓬勃发展,旅游业也蒸蒸日上,景区游客数量呈持续走高趋势,这就对景区安全防范工作提出了更高的要求,安全防范技术在维护社会稳定工作中的作用日益凸现。近年来,在一些国家重点风景区已经建设了景区视频监控系统。其前端有较大数量的视频采集摄像机,视频矩阵将视频图像切换到监控室的电视墙以便实时监看,控制人员可以实时操控云台摄像机快速跟踪可疑目标,数字录像机进行海量录像存档。这种大规模视频监控系统在提高治安动态管理以及风景区自我展示方面正发挥着积极作用。然而,大量布设的摄像机以及海量的视频数据不但阻碍了实时监控报警的实现,而且未能有效地使用视频数据。这一方面是由于电视墙数量有限,工作人员无法实时地观看每一路视频并及时报警,更难以有效的管理和利用大量的视频数据。另一方面,人工观看监控视频工作效率低,很难及时的发现安全隐患。再者,传统监控还不能主动的发现可疑或者异常行为,起不到预警的作用。综合考虑以上因素,为了全面实现“数字景区”战略构想,论文通过对智能视频分析技术的研究,结合景区的应用特点,设计开发景区智能视频监控平台,以增强风景区信息化建设和管理水平,提高社会公共服务质量。为了增强景区对突发事件的预警和处理能力,在视频监控系统中提出基于单元格运动特征的异常事件检测算法和基于Adaboost和梯度直方图特征的人群密度估计算法,用于景区的公共安全和公共秩序管理。同时,文中亦提出基于多特征的遗留物检测算法用于自动检测游客遗留的物品或者及时发现不法分子故意投放的危险品,以保证景区及游客人身财产的安全。本智能视频监控平台能够有效融合现有视频和图像信息资源,达到及时报警,并能够高效地检索所需视频的目的,具备良好的拓展性和信息共享能力,是景区科学运营的重要支撑平台。