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温度平流是天气预报中的基本物理量。温度平流能直接引起大气热力结构变化,进而引起其它大气物理场的变化,对天气系统的指示意义更直接,能更好地反映天气系统的发生发展情况。近些年,风廓线雷达测风技术发展完善,其探测数据具有很高的时间和空间分辨率,可以连续提供水平风随高度的分布和随时间的变化。根据温度平流概念和热成风原理,建立风廓线雷达反演温度平流的算法,可以得到高时空分辨率的温度平流。本文用北京延庆站风廓线雷达水平风数据进行了大气温度平流的反演,详细分析2014年11月15日夜间冷空气入侵过程,并统计分析2015年9月至11月6次冷空气入侵过程,同T639模式的预报风场和温度平流预报产品进行了对比。另外,采用GRAPES_Meso模式同化北京地区、天津地区共6部风廓线雷达质控后1000-4000 m的小时水平风数据,进行了同化试验应用研究。主要得到以下结论：(1)利用风廓线雷数据反演温度平流产品的优点是实时、连续且精细化。温度平流的反演质量取决于水平风数据的质量。在一定预报时效内,由风廓线雷达水平风数据计算出的温度平流与T639模式的温度平流数量级相同、数值接近。(2)风廓线雷达反演的实时结果与T639模式预报温度平流产品的符合性预报时效节点一般在6-12 h预报时效之间波动,不同时间尺度的天气系统,两者比较吻合的时间也会不同,之后,T639模式预报温度平流开始出现发散或属性反向预报等随机变化。若将风廓线雷达资料融入模式将大大改善预报效果。(3)同化风廓线雷达资料对GRAPES_Meso模式输出的风场有明显改变,随着模式的积分,影响会扩展至较大范围；通过与探空资料对比,可知同化风廓线雷达资料对GRAPES_Meso模式输出的预报资料的有效影响预报时长一般为6h；差值峰值波动范围表明同化风廓线雷达资料高度范围对于模式预报资料的影响空间呈正相关；站点布设的位置和地理环境(山地、平原)对于模式预报结果也有一定影响。(4)同化风廓线雷达资料对GRAPES_Meso模式预报温度平流起到了作用,其效果的明显程度不仅取决于同化风廓线雷达资料高度范围,也取决于天气状况和地形因素。