石油天然气工业在我国发展迅速,油气储运设施的建设随之加快。输油管道随运营时间的增加,管壁因腐蚀而发生穿孔泄漏或破裂甚至爆炸的概率也随之增加。因此,埋地输油管道剩余强度评价与剩余寿命预测是管道完整性评价的重要环节。通过计算剩余强度来判断管道是否需要维修、更换或降压运行,管道剩余寿命预测是建立在剩余强度评价的基础上,再结合腐蚀缺陷的发展程度预测管道的剩余寿命,进而制定合理的管道检测周期。本文通过改进B31G准则和SY/T 6151评价方法研究了含腐蚀缺陷的埋地输油管道剩余强度评价。结果表明:基于改进B31G准则,评价该管段在第27年时,剩余强度低于标准要求,即管道失效;基于SY/T 6151评价方法,该管段在第25年剩余强度低于标准要求。通过对比可知,SY/T6151评价方法相对保守,而改进后的B31G准则更适合对该段管道进行剩余强度评价。采用室内挂片法对国内某油田埋地输油管道的腐蚀速率进行模拟实验。通过实验得出的腐蚀速率,结合B31G准则计算出该段管道的剩余使用寿命,并利用电子显微镜对腐蚀后的挂片试件进行微观腐蚀形貌观察。结果表明:试件表面腐蚀情况随浸泡时长增加而逐渐加剧,管道的腐蚀速率也随时间增加而持续增大,并呈现出非线性函数关系。在该条件下,此段管道的剩余寿命为30.8年。利用共轭梯度法改进的神经网络模型对管道剩余寿命进行预测。结果表明:使用BP神经网络模型和基于共轭梯度法改进的神经网络模型对管道剩余寿命的预测结果均与观测值的趋势基本相同。共轭梯度法改进的神经网络预测模型,其结构更简单,隐含层数相对更少,且相对误差更小,拟合度更优。通过建立时间序列模型,对影响判断管道剩余强度及剩余寿命的重要因素进行线性时间序列预测,并结合B31G评价方法研究了国内某油田埋地输油管道的剩余寿命。结果表明:基于时间序列模型预测出该段管道的剩余寿命为27年,与基于腐蚀速率计算出的剩余寿命最为接近;时间序列模型更为准确的预测出管道剩余寿命,在管道安全防护中具有实际意义。