区块链作为一种结合了分布式数据库、P2P网络、共识与加密算法等技术的应用范式,其主要特征是具有较好的去中心化程度与开放性,能够防止篡改、实现匿名,并且可以对数据进行追溯。目前区块链系统普遍在性能和容量上受到了限制,使其不能够应用于更多的场景,导致扩展性降低。针对扩展性问题,研究人员提出了不同的解决方案,包括增大区块大小、闪电网络、DAG、分片等。其中,分片技术是将区块链划分为不同的“子网络”,即把所有节点进行分片,然后将交易划分到不同的分片中进行处理,形成分片区块链,从而提高区块链的整体性能,但目前对分片区块链性能参数的研究以及如何获取使分片区块链性能最优的参数的研究较为缺乏。分片区块链除了具有区块链本身拥有的相关特性之外,相较于单链区块链还具有较高的吞吐量,因此在价值链管理方面具有较好的应用前景。随着经济的发展,企业在生产产品或完成服务过程中形成了价值链,如车辆配件产业领域,企业为了提高市场占有率,通常需要尽快完成业务,并尽可能的降低成本,在业务处理过程中形成了价值链,提升了企业的效益。目前对于车辆配件价值链的实现,大多都是基于云平台,虽然云平台能够在一定程度上实现产业内资源与信息的整合,但仍然存在着信息不透明、数据不安全等相关的问题,而这些问题都亟需解决。综上所述,本文针对区块链的扩展性以及在车辆配件产业领域的应用进行了研究,主要工作与成果如下:（1）首先,针对区块链的扩展性问题,本文选择了分片技术作为解决方法。在整体架构上,采用了基于PBFT的分片区块链架构,并对该架构的共识机制进行了分析,从扩展性、延迟、去中心化程度、安全性四个方面对PBFT分片区块链性能参数指标进行了设计。（2）其次,提出了基于DDQN的PBFT分片区块链强化学习模型,并分析了影响分片区块链性能的主要因素,包括区块大小、区块打包时间和分片数。根据模型的假设提出获取恶意节点估计的方法,根据影响分片区块链性能的因素设计强化学习模型中的状态空间与动作空间,选取DDQN算法求解在满足安全性、延迟与去中心化程度的需求下,PBFT分片区块链系统达到最优性能（扩展性）时的参数（区块大小,区块打包时间,分片数）。（3）最后,分析了在车辆配件价值链场景下采用基于DDQN-Shard Block模型的分片区块链技术的特殊性与必要性,并对配件价值链中配件调配与配件溯源业务的逻辑结构进行了分析与设计。同时,设计了基于分片区块链的配件价值链的系统框架,并根据设计实现了基于分片区块链的配件价值链系统。