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声纹识别技术属于生物认证技术的一种,声纹识别正是根据人的语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别说话人身份的技术。本文主要研究声纹识别技术在司法鉴定领域内的应用,包括对我国司法声纹鉴定的现状以及存在问题深入的探究和根据司法鉴定的要求进行声纹识别系统的开发。目前,国内在司法声纹鉴定领域内存在很多问题,很多语音案件都无法被识别,其一个原因是我国现在只依靠大型的司法鉴定机构购买国外的价格昂贵的先进仪器来进行分析、鉴定。其二是我国在司法声纹鉴定方面没有形成行业标准。其三是汉语语言的独特性,即其发音复杂,方言多样性,以及音调的影响等,给我国声纹识别技术带来更大的困难和挑战。如果仅仅利用国外的声纹识别技术往往无法满足汉语语音的识别要求,本文致力于开发出低成本又能满足鉴定要求的声纹识别系统。以满足司法声纹鉴定的技术需求和适应地方中小型鉴定机构资金能力为目的,本文在具体介绍了声纹识别技术的理论基础和分析了国内司法声纹鉴定的现状基础上做了下面几方面的工作:(1)司法声纹鉴定研究。研究我国司法声纹鉴定存在的问题,论文根据声纹识别技术的要求,在鉴定程序和标准化建设方面进行深入的研究。(2)预处理分析。由于司法案件中语音来源的复杂性,对原始语音信号的恢复,失真补偿,结合小波理论去除噪音,进行基音端点检测,滤除干扰等是本文的研究重点。(3)特征参数的选取和提取。对比研究现有各种主流的语音信号特征提取算法,提取具有静、动态,更能反映说话人生理及行为的特征参数。如美尔倒谱系数(MFCC)及其反映动态特征的△MFCC等特征参数。(4)模式匹配算法及其系统的设计研究。重点分析了基于高斯混合模型的声纹识别确认系统。在MATLAB6.5平台上,结合当前最为流行的Praat软件,完成了特征提取,语音的GMM训练和识别,验证了声纹识别的理论以及本文所采用的分析方法,最后介绍本识别方法在案件中的应用。