工业CT技术是目前最先进的非接触式测量方法之一,它可以在无损条件下对被测物进行断层扫描,并且不受被测物尺寸、结构和材料等因素的限制,扫描结果能以切片图像的形式准确地展示被测物的内外部结构,因此该技术在逆向工程中有较好的应用前景。已开发的工业CT图像矢量化系统能将位图格式的切片图像转换为矢量化数据并输出为通用CAD数据格式的文件,然而该系统存在处理效率和精度较低,人机交互性较差等问题,影响了后续的逆向工作,为了解决这些问题,本文对其进行了优化研究:研究了传统的边缘检测算子、Canny算子和C-V方法,并对它们的实验结果进行对比研究,根据工业CT图像的特点选择了Canny算子和一种改进的Canny算子作为系统的边缘检测方法,进一步提高了系统边缘检测精度。对边缘连接方法进行了研究,综合运用了大小间隙边缘连接法和基于模糊判决的边缘连接方法,给出了一种能满足工业CT图像处理要求的边缘连接方法,实现了一定程度上的断边自动连接,减少了后期的人机交互工作。对直线拟合方法进行了研究,给出了集合求交直线识别法的修正方法,并将之应用到工业CT图像直线拟合中,提高了直线的识别和拟合精度。应用用户观测试验法对系统可用性进行评估,分析总结了系统的人机交互性方面还存在的问题,针对这些问题进行了改进,提高了系统的人机交互性。最后通过和商业化软件的比较实验,进一步验证了优化工作的有效性。