区域水资源承载力研究包括承载状况评价、脆弱性指标识别、调控和时空演变分析等内容,在以集对分析为主的水资源承载力研究方法中,各专家学者由于集对模型的建立思路和侧重各不相同,所建立的集对体系和标准集也不尽相同。为了在研究区域水资源承载状况的同时考虑到上述不确定性因素,论文在将区域水资源承载力指标体系划分为水资源承载支撑力、压力和调控力三个子系统的基础上,引入云模型分别改进其评价标准集对和指标联系数,并对区域水资源承载力进行评价,推求评价结果分布特征,利用云模型和减法集对势、效应全偏联系数进行脆弱性指标识别与调控。将上述思路应用于安徽省2005～2015年和其地级市2011～2015年水资源承载力研究,取得如下结果:(1)基于云模型与集对分析耦合的区域水资源承载力评价模型,以量化评价标准的不确定性为思路,将区域水资源承载力的评价标准集对改进为限制取值范围的评价标准集对云,并结合联系数计算公式,对安徽省历年水资源承载力单指标和综合指标进行评价和分析,再利用减法集对势识别脆弱性指标。结果表明,安徽省水资源2005～2015年承载状况大致呈波动改善趋势,但总体承载状况仍较差,其脆弱性指标主要集中在水资源承载支撑力子系统。(2)基于云模型与集对分析模型的随机模拟算法,对区域水资源评价标准集对进行限制取值范围内的随机模拟,并以此计算安徽省各地级市2011～2015年各指标联系数,进而得出多次模拟下的安徽省各地级市水资源承载力等级识别结果和级别特征值均值。继续利用更为收敛的效应全偏联系数对各地级市脆弱性指标进行动态识别,并结合云模型分布特点求出脆弱性指标的调控范围。结果表明,皖北历年均为超载且无明显改善,皖中大部分历年为超载至临界超载但有所改善,皖南大部分历年为临界超载至可载且有所改善,水资源承载状况自北向南逐渐好转,皖北为引起安徽省水资源承载状况负向发展的主要原因。(3)基于联系数云的区域水资源承载力综合评价,对评价指标联系数的构成利用云模型改进为联系数云模型,并应用此模型对安徽省2005～2015年水资源承载力进行评价。结果表明,相较于云模型耦合集对分析模型和集对分析模型计算结果,联系数云模型计算结果与其类似,但承载状态历年变化趋势更为平缓。将以上3类模型应用于安徽省水资源承载力研究时均取得了理想效果,并且能够在得出类似传统集对分析的直观结果同时,进一步分析此结果的可靠性和得出其他结果的可能性,为解决区域水资源承载力问题提供更为灵活的决策依据。