农业生产是一个高耗水过程,随着全球人口不断增加,需要消耗更多的水资源用于粮食生产。与此同时,作物需水量和产量会随生育期内高温事件发生的等级和持续时间而发生改变。作物生产水足迹是评价作物生产用水特征的综合指标,可为评估高温事件对作物耗水及产量影响提供有效工具。论文基于中国黄淮海地区85个气象站点1997-2017年的气象数据,分析了该地区高温事件的分布规律,设置了实际温度情景（S1）、玉米穗期高温情景（S2）和开花-成熟期高温情景（S3）的三种情景。采用蒙特卡洛法对Aqua Crop模型中的作物参数进行优化,同时应用模型中有效积温（Growing degree days mode,GDD）和日历日（Calendar days mode,CD）两种模拟模式,对不同温度情景下玉米单位面积产量进行模拟,进而计算出玉米生育期内需水量和生产水足迹。最后对不同温度情景间玉米单产、需水量以及生产水足迹分别进行差异显著性分析,探究高温及其发生阶段对玉米生产水足迹的影响。论文的主要结论如下:（1）黄淮海地区1997-2017年间的降水量、三种温度情景下的气温变化均存在明显的空间差异。1997-2017年间研究区域内年均降水量值域为583～1464mm,空间上由北向南逐渐增加,玉米生育期内年均降水量值域为10～335mm,空间上由西北向东南逐渐增加。大部分地区玉米穗期、开花-成熟期极端高温事件发生的概率分别为0～30%和0～80%,总体上来看穗期极端高温事件发生频率大于开花-成熟期。（2）GDD、CD两种模拟模式以及不同温度情景下的玉米生育期长度及单产存在一定的差异。相对于CD模式,GDD模式中S3情景中玉米生育期长度下降最多,相对变化率为-30.1%。两种模式中,S1、S2和S3情景下的玉米单产在数值上呈依次下降趋势,其中CD模式中,相对于情景S1,S3情景中玉米单产下降最大,相对变化率为-28.33%。不同温度情景间的玉米单产在GDD模式中不存在显著性差异,在CD模式下各情景存在显著性差异。这表明在本研究中玉米生育期内发生高温事件对玉米单产造成的影响不大,但不同生育阶段遭受高温事件将对玉米单产会造成不同程度的影响。（3）GDD、CD两种模拟模式及不同温度情景下玉米需水量（ETc）的变化有所差异。CD模式中,相对于情景S1,S3情景中玉米ETc增幅最大,相对变化率为14.4%。不同温度情景间的玉米ETc在GDD模式中不存在显著性差异,在CD模式中都相互存在显著性差异,这表明玉米不同生育阶段遭受高温对玉米ETc的影响不同。在黄淮海大部分地区,因为GDD模式中玉米生育周期随温度的增加而缩短,导致三种温度情景下GDD模式中玉米ETc小于CD模式中玉米ETc。（4）GDD、CD两种模拟模式及不同温度情景下玉米生产水足迹的变化存在差异。CD模式中,相对于情景S1,S3情景中玉米生产水足迹增幅最大,相对变化率为29.8%。GDD模式中,S2与S3情景间的玉米生产水足迹不存在显著性差异,但是两种高温情景（S2,S3）中的玉米生产水足迹与实际情景（S1）间均存在显著性的差异,表明在本研究中高温会影响到玉米生产水足迹。CD模式中,三种温度情景间的玉米生产水足迹具有显著性差异,表明在本研究中不同生育阶段发生高温会对玉米生产水足迹产生不同的影响,其中开花-成熟期遭遇高温明显会导致玉米生产水足迹的增加。