【摘 要】
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该文介绍了从一维Gabor变换到二维变换的发展,对一些变换系数的求解方法进行了讨论,由Daugman提出的求解二维Gabor变换系数的神经网络和SOR等算法都有较高的执行效率,同时也
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该文介绍了从一维Gabor变换到二维变换的发展,对一些变换系数的求解方法进行了讨论,由Daugman提出的求解二维Gabor变换系数的神经网络和SOR等算法都有较高的执行效率,同时也给出了二维Gabor变换在实际图像分解和重构方面的应用,不仅从理论上阐明了Gabor变换的良好性质,而且进行了实验的验证,随看小波(Wavelet)的发展,现在出现了Gabor小波网络,这是Gabor变换的一个很有潜力的发展方向.
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