滑坡是尼泊尔山区最普遍的地质灾害类型之一。在“一带一路”倡议下,中国拟建设中尼交通廊道,包括升级现有公路和未来拟建铁路,这些工程通过了地震活跃和地质脆弱的喜马拉雅山区域。中尼公路,即帕桑-拉穆公路和阿拉尼科公路,是尼泊尔和中国之间唯一的陆路贸易路线。它穿过深切河谷和高陡边坡区域,极易发生山体滑坡,该地区过去曾形成过三座滑坡坝,边坡失稳破坏等地质灾害严重威胁中尼公路。2015年4月25日尼泊尔廓尔喀8.1级地震后,中尼公路沿线滑坡灾害频发,又由于强烈的季风降雨作用,这一情况进一步的恶化,严重威胁中尼公路并造成巨大经济损失。因此,本研究的重点是评估这些公路走廊沿线的滑坡易发性和风险。对高分辨率谷歌地球图像进行了滑坡调查和安全区域选择,并通过实地调查的数据集进行了验证。利用Shannon熵对各变量因子进行了分类统计,采用Logistic回归(LR)、人工神经网络(ANN)和集成方法(EM)等统计模型确定了该区域的滑坡易发性,并研究了地震诱发滑坡和降雨诱发滑坡的分布规律和敏感性。3种模型均能根据ROC曲线的AUC(>0.9)进行准确预测,但ANN在成功率曲线上略优于其他模型。得到结论如下:(1)降雨滑坡最易受影响的区域集中在碎屑集中区。然而,地震滑坡最易发生的地区集中在廓尔喀地震后余震活动最大的地区。(2)高海拔地区的滑坡对地震和降雨的敏感度较低海拔地区的更大,阈值为2300m。(3)考虑到土地利用模式,在靠近主要公路的地区,滑坡的分布和易受影响程度较高,这可能与通常被称为“推土机路”的非工程道路的建设有关。(4)应用Shannon熵确定各变量因子的类别,显著提高了地图滑坡敏感性的准确性。本文对不同等级的敏感性划分和危险区域的识别提供了关键的见解,通过不同的工程措施,以及对该区域的保护工作进行适当的规划和优先排序,将滑坡灾害的影响降至最低。研究成果也可以作为该地区任何开发计划的可行性评估工具。这也可以作为该地区任何开发计划的预可行性评估工具。最后,建议在风险区域实施综合减灾计划,包括建立监测和预警系统,并采取经济的生物技术措施,以应对未来的风险。