本论文主要研究广东电信蜂窝移动通信系统的发展策略、频谱规划等几个问题，包括模拟及数字移动通信系统，以数字移动通信为主。本文总结了作者近年来从事广东电信蜂窝移动通信系统的实际工作以及在神经网络理论方面的研究工作，尝试了将神经网络理论应用于预测广东电信蜂窝移动通信业务增长及信源压缩编码。本文的主要创新性工作如下： 1、对广东省电信蜂窝移动通信系统的现状、市场、业务发展及存在的问题进行了深入详细的调查和分析，提出了若干发展策略和建议。 2、理论上证明了前馈多层神经网络和函数逼近能力与维数无关，即证明了前馈多层神经网络的多维函数逼近与一维函数问题是等价的，从而简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。并应用前馈多层神经网络对广东省几个主要城市的蜂窝移动通信用户进行了预测，为广东电信蜂窝移动通信今后的发展规划提供了参考。 3、根据广东省地理特点，提出了模拟蜂窝移动通信簇内频率再复用方法，以及数字移动通信系统(GSM)的多重频率复用新方法。经在广州、深圳等地试验成功后，投入了实用，取得了巨大的经济效益，证明了这些方法不用改变现有网络的结构，对网络的质量影响却很小，是有效而经济实用的方法。 4、信源压缩是提高移动通信网络容量的一种有潜力的方法。本文研究了一类基于时延前馈神经网络的语言信号非线性预测算法，并首次给出了基于时延前馈神经网络的非线性预测器的稳定性化条件。随着计算机、集成电路等技术的发展，本文的方法具有较大的应用前景。