边缘计算是一个新型的研究方向,通过将计算负载带到离用户更近的边缘端,降低了数据传输量和延迟,提高了服务质量。而无服务计算则一种新的开发运维模式,开发者只需要关注应用的逻辑,不需要进行服务器的运维。本文提出了一个适用于边缘计算的无服务计算框架,分析了当前无服务计算系统存在的问题和结合边缘计算时需要的改进,提出了单节点使用的框架。并且在电接点的问题上,分析了多节点的问题,并且做出了多节点上需要的改进。本文首先分析了边缘计算下无服务计算的需求。首先,因为边缘计算本身要服务于就近区域内的设备,边缘计算很大一部分出现的原因就是为了降低计算的延迟,因此延迟是平台的一个重要性能指标。同时,边缘计算需要迁移,用户设备往往具有很好的移动能力,用户也会经常需要从一个区域迁移到另一个区域,因此边缘计算系统需要具有协助迁移的能力。本文首先提出了单节点上的适用于边缘计算的无服务计算系统,通过更为轻量的容器运行时加快了容器启动速度。通过分层级制和挂载管理了用户数据,并且通过远程机在的方式让迁移不要被用户数据加载而拖累。同时设计了一个模型来预测服务启动,减少冷启动数量。最终冷启动时间缩小到了50ms以内,同时相比固定时间预热的冷启动策略,冷启动次数减少了44.6%。系统响应延迟得到了有效的优化。在多节点上,本文分析了多节点情况下服务随机分配导致的一种资源浪费的情况,并且提出了优化的算法。相比随机分配,本文的算法优化了大概15%的磁盘占用和11%的内存占用。同时本文提出了多节点情况下用户任务容器的通信和数据管理的解决方案。最后本文设计了一个V2X环境中检测司机是否在安全驾驶的例子来测试系统,测试了在不同用户数量的情况下,启动和迁移的速度都控制在了一定范围内。