近年来,人口老龄化进一步加剧,对我国社会经济发展产生了巨大影响,因此,老龄化问题已然成为人口学、经济学和社会学等领域研究的热点问题之一。在过去的四十年中,劳动年龄人口不断增加,总抚养比持续下降,这样的人口结构为我国的经济增长做出了重大贡献。但是随着新中国第二次“婴儿潮”出生的人口,在这一时期进入了老龄化阶段,使我国由人口红利期向人口老龄化期过渡。目前,中国人口老龄化进程迅速,与全国相比,南疆地区老龄化进程相对比较缓慢,但是南疆地区老龄化现象日益凸显,劳动年龄人口呈缩减态势,年龄结构趋于老化,人口养老负担加重,空巢老人规模扩大。在经济欠发达的情况下,人口老龄化会给南疆地区社会经济发展带来更大的阻力,同时也会对养老保障和医疗服务体系等相对脆弱的领域造成更大的冲击。此外,随着生活水平的提高和生活方式的改变,老年人对养老服务的需求也会急剧增加,而目前南疆地区老龄产业发展相对滞后,无法满足老年人日益增长的需求,老龄产业发展滞后与日益增长的养老服务需求之间的矛盾较为突出。但是目前对南疆地区人口老龄化情况的认识尚浅,如何合理配置养老资源,有效应对人口老龄化带来的影响,充分认识南疆地区人口老龄化的区域特征及影响因素,提前做好规划布局,实现社会经济的良好发展和精准养老服务,优化老年资源配置,对实现积极老龄化的长远目标,解决我国欠发达地区老龄化社会问题,具有重要的参考价值和意义。鉴于此,本文以南疆65岁及以上人口为主要研究对象,从时间和空间视角对其格局现状、演变态势及其影响因素进行探讨。首先,应用PADIS-INT人口预测软件,对南疆地区2011-2030年的人口老龄化发展趋势进行预测和分析。其次,结合“四普”、“五普”、“六普”和预测数据采用老年人口系数、老少比、老龄年龄集中率、老年负担系数、老年人口密度、老年人口分布重心等构建多指标体系,以测度南疆地区人口老龄化程度、速度、时空格局现状及其演变情况,并就老年人口系数从空间自相关角度来分析人口老龄化时空关联特征。最后,通过建立地理加权回归模型,逐一分析人口自然变动、经济社会发展、文化教育、产业结构和人口结构构成等影响因素与老年人口系数的关系,为应对人口老龄化带来的影响提供对策建议。主要研究结论概括如下:(1)南疆地区老年人口呈快速增长的态势,老龄化程度持续加深,老年人口年增长率较高。其中,1990-2020年老年人口年增长速度逐渐加快,2010-2020年增速最快,2020-2030年增速略有下降,虽然有所下降,但是增速仍处于较快状态,人口老龄化程度依旧持续加深。(2)从人口老龄化程度上看,整体上南疆东北部地区人口老龄化程度最严重,中部次之,西南部稍轻,并随时间推移逐渐向西南部推进,且各县域人口老龄化程度均呈加深的趋势;从人口老龄化速度上看,1990-2010年,南疆地区人口老龄化进程整体呈现正向加速的态势;2010-2030年,县域间存在较大的差异,其中,西南地区老龄化进程最快,东北地区较快,西部地区相对缓慢,老龄化进程超过南疆地区总体水平的区域不断增加,且由东部地区向中西部地区迁移;从老年人口抚养比上看,老年人口抚养比呈增长趋势,养老负担不断加重,且发展不均衡。每个劳动人口需要抚养的人数逐渐增加,再一次证明南疆地区各县域人口老龄化水平不断提高。(3)从老年人口密度来看,南疆地区大部分县域老年人口密度随时间推移呈递增趋势,高密度地区逐渐增加,低密度地区逐渐减少,北部地区老年人口密度较大,南部地区老年人口密度偏小。从人口老龄化重心迁移来看,南疆地区老年人口重心与几何中心的偏离距离随着时间的推移呈“缩小-扩大”的趋势,说明老年人口分布不均衡,各地区之间存在一定的差异,且空间差异随着时间推移的而增大,协调程度降低。从人口老龄化关联格局来看,南疆地区各县域存在较强的空间正相关性,空间集聚性较为明显,且空间差异程度呈强弱交叉状态出现。随着时间的推移,形成以高值和低值集聚区为主的关联类型区,且成片集聚分布,呈现“东北高,西南低”的空间特征,且集聚现象呈持续扩张的趋势,各县域老龄化程度的差异逐渐增大。(4)南疆地区二、三产业总占比与人口老龄化呈正相关关系,人均受教育年限与其呈负相关关系,出生率、死亡率和人均GDP对人口老龄化的影响呈现先推动后抑制的作用,非农业户人口比重对人口老龄化的影响呈现先抑制后推动的作用,少数民族人口比重对人口老龄化的影响呈现“抑制-推动-抑制”的作用。各个因素对人口老龄化在局部地区有不同程度的影响,到2010年,少数民族人口比重对南疆各县域人口老龄化水平最为显著,其次是死亡率、人均受教育年限。结合南疆地区实际情况,从积极应对人口老龄化、减缓人口老龄化进程和解决老龄化产生的问题等方面入手提出相应对策,即积极应对人口老龄化;实施更加积极的生育政策,优化人口年龄结构;提高南疆地区经济活力,加强经济基础建设;促进南疆地区养老产业的发展;提升教育水平,提高劳动力素质。