基于BP神经网络的骨质疏松预测模型构建及效果评价

来源 :武汉科技大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户：cjian024156

【摘要】

：

目的:本研究基于骨质疏松(Osteoporosis,OP)现场调查数据,利用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)技术,对骨密度有影响的相关因素进行建模,对BPNN预测模型的筛选效果进行分析比较,旨在探讨人工神经网络技术在中老年人骨质疏松症筛选中的应用,为建立一种快速、经济、精度高和可接受度高的骨质疏松症的早期筛查方法提供参考依据。方法:1.通过医

【作者】

：

李浩月

【出处】

：

武汉科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

BP神经网络骨密度评估工具预测模型

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