战略性新兴产业是我国“十二五”重点规划发展的产业。现阶段，我国战略性新兴产业处于成长期，与传统技术产业相比，更加重视产业规模建设与长远发展，产业具有高不确定性且对研发能力及政府扶植要求较高。而产业规模的不断壮大，产业研发能力的提升，均需人力资源来实现。对于高技术的新兴产业而言，人力资源是产业规模建设的基石，科技活动人员是产业发展的核心竞争力。人力资源的科学预测对于产业的总体建设，产业中企业及员工的发展均具有重要意义。鉴于此，本文以战略性新兴产业为背景，对产业从业人员及科技活动人员的影响因素及供需数量进行分析与预测。基于对现有相关战略性新兴产业人力资源预测研究成果的分析可知，针对战略性新兴产业人力资源预测的研究较少，现有成果多集中于企业层面，产业层面的研究集中于人才发展趋势等问题的定性分析，定量研究较少，且缺乏产业特征针对性；少数的定量研究也集中于单一视角，单一方法进行预测，研究结果精确度不高，难以成为产业人力资源规划参考依据。有鉴于此，本文拟从战略性新兴产业的特征出发，对产业人力资源预测视角、影响因素、预测方法进行科学选择与设计，以获取具有指导性与参考性的研究结果。在本文研究中，首先对比传统技术产业，总结了战略性新兴产业特征，并对人力资源预测对产业发展的作用机理进行分析，明确人力资源预测的重要性；随后，以战略性新兴产业从业人员及科技活动人员为预测对象，采用多元回归、神经网络、权变组合预测方法从资源匹配视角开展需求预测；运用灰色马尔科夫预测从自身发展轨迹视角开展内部供给预测，针对人力资源供需水平及影响因素提出7个假设。结果表明：产业产出对从业人员影响显著，产业投入对科技活动人员影响突出；权变组合方法预测结果更加科学；2015~2020年产业从业人员呈现人才冗余状态，科技活动人员将稳定呈现2~3万的人才缺口。我国当前战略性新兴产业特色不明显，新兴性、高技术性等特征有待进一步凸显，人力资源水平有待进一步提升，以有效促进产业发展。