随着高新技术的迅速发展,电子设备的结构和技术越来越复杂,给测试、诊断和维修带来了更大的挑战。可测性设计作为提高设备的可用度,减少系统全寿命费用的重要技术,日益受到人们的关注。基于多信号流图模型的可测性分析是目前比较有效的一种可测性设计方法,诊断策略优化设计作为其中的一项重要内容,在减少系统的故障诊断时间、维修人力、维修器材和保障费用,提高系统的战备完好性等方面具有重要的意义。诊断策略优化问题也就是故障检测和隔离时测试排序问题,其目的是要构建一种测试序列,以较小的测试代价快速的隔离系统故障状态。对此,国内外学者进行了大量的研究,在二值测试方面,已取得不少研究成果,但在多值测试方面还缺乏深入研究。本文针对二值测试的经典算法的不足做出了改进,并对多值测试的问题进行了研究。本文首先介绍了多信号流图的建模过程,根据电子设备的原理图,建立多信号流图模型,得到诊断策略优化设计需要的故障-测试依存矩阵。其次介绍了诊断策略优化技术的基本理论,并对二值测试的诊断策略优化设计问题进行研究,分析了二值测试下经典诊断策略优化算法(贪婪算法和AO*算法)的优劣,提出有限搜索AO*算法,通过实例仿真验证了改进的算法在诊断树的最优性和算法的效率上更有优势。然后,在此基础上,对多值测试的诊断策略优化设计问题进行研究,提出了基于霍夫曼编码的与或树启发式搜索算法,通过实例仿真验证了该算法在解决多值测试诊断策略优化问题上是可行的。最后,根据诊断策略优化算法的输入和输出要求,设计了可用于小型系统的图形界面,通过图形界面使操作更简单,输出结果更直观。