语音增强目前已发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。它的主要作用是降低噪声、增强语音的清晰度，主要应用于语音识别和语音编码系统的预处理。语音增强算法有许多种，目标都是为了增强语音的清晰度与理解度，这两个目标并不是相关联的，有时甚至相互矛盾，因此任何一个语音增强系统都是根据不同的应用做适当的选择和折衷。本文从语音和噪声的特性以及人耳对语音的感知特性入手，在分析并比较了现有的各种语音增强方法之后，重点研究了基于基本频谱相减法的增强算法。以最大限度减少残留噪声和背景噪声为目的，采用Bark子波分析的方法模拟人耳基底膜的频率分析特性来进行语音增强，重点研究了利用听觉掩蔽模型来确定除噪阈值的算法，取得了较好的实验结果。此外，还利用小波变换这一数学工具，借助谱减法和听觉掩蔽模型的理论思想，对在小波域的谱减算法进行了研究，尤其是利用在感知特性上与人耳的听觉系统相吻合的Bark子波对增强后的语音进行分解和重构，能够使增强后的语音更加符合人耳的听觉感知。