信息在信道中传输时会受到各种形式的干扰，所以在传输前需要对信息进行编码，这种编码方式就称作信道编码。信道编码的作用在于检测或纠正传输中的错误，以达到可以使信息更加可靠的传输到接收端的目的。而信道编码盲识别技术是指接收端接收到非合作通信域的码字，或者信息对抗方的码字后，对接收的码字进行识别分析，得出这些码字的码率k/n，码字起始点i，生成矩阵G等参数，是译码前的重要一步。在非合作域的通信系统中，信道的编码结构和相关参数都是未知的，需要通过一定的信道编码识别方法来进行相关参数的正确识别，进而才能获取可靠信息。在智能通信及网络对抗等领域对信道编码盲识别也有着迫切的需求。因此仅根据接收到的数据对信号的其它参数进行识别分析在许多场合都有着重要的意义，这也使信道编码盲识别技术的研究变得日益迫切。但是信道编码盲识别技术分析难度较大，虽然对此领域的关注度越来越高，但总体来看从事这方面研究的力量仍然相对薄弱，可供参考的理论成果不多。论文对卷积码的盲识别技术进行研究，内容主要分为如下四个部分：第一部分描述了信道编码的基本原理以及信道编码中的各种编码方式，重点介绍了卷积码的生成矩阵和校验矩阵的构成，此外还包括了线性分组码以及卷积码的性质，并提出了需要识别的要素项；第二部分主要分析了几种现有的卷积码盲识别法的优缺点，之后重点对适用于1/2码率的欧几里得算法和欧几里得改进算法进行了数学仿真，并且对于两种算法的识别正确性和抗误码性能进行了讨论；第三部分主要介绍了一种没有码率限制、可以进行全盲识别并且对于系统与非系统码都适用的综合分析法，通过使用matlab对该算法进行了实现，之后对该算法识别正确性、抗误码性能以及识别效率进行了讨论，观察该算法是否适合用于实际情况下的识别；第四部分提出了借鉴信号的稀疏分解思想，选用一种典型贪婪迭代算法即正交匹配追踪（OMP）算法对系统卷积码进行盲识别的方法，并仿真验证了使用OMP算法进行卷积码盲识别的正确性，最后该文提出了对于不同码率、不同抗误码性能和所需数据量的大小适用的不同识别方法。