随着工业互联网革命的到来,推动整个制造业体系智能化、数字化的工业云平台开始普及。欠缺明确信息架构、与用户心智模型背离的云平台,增加了用户寻找信息的时间及难度,与此同时增加了企业的培训成本。本文以研究工业云平台信息架构设计方法为目标,综合运用各类用户研究方法进行需求分析,概括总结了云平台应用场景差异和核心功能模块。通过卡片分类的方法,对信息架构进行深入研究。结合认知心理学和注意捕获理论,研究了典型用户心智模型和原型满意度。在信息架构构建方面,具体工作包括通过调研、竞品分析等获得云平台应该具备的常规功能,招募典型用户参与开放式卡片分类,获得功能点分组数据;对分组数据进行聚类分析后得到功能点的树状图;分组并命名树状图的功能点,构建云平台的初始信息架构。在评估信息架构方面,本文先通过封闭式卡片分类法探讨各功能点在各组内出现的概率;其次,布置情景任务,通过情景任务的完成率,完善设计结果;最后,基于捕获的心智模型,设计以信息架构为载体的云平台原型,让用户对信息架构全方面进行满意度评价。结果表明,产品信息架构清晰明了,获得了较高满意度。本文的研究方法为同类产品提供了一种设计模式,该模式有助于提高产品的可用性和产品开发效率,并保证用户在产品使用过程中能快速、准确获得所需要的信息。