以我国互联网的迅猛发展为时代背景,基于在证据融合过程中经常遇到的信息来源广泛、信息数量庞大、信息不确定性等特点,研究了多源信息的融合方法和决策问题。选取信息的原理和特征进行系统研究,提出应用D-S证据理论的冲突证据修正方法。首先,对于网络信息时代对信息处理和整合的难点问题进行文献综述,主要分析了多源信息融合的国内外研究现状,以及在信息特征判别的基础上进行多源信息融合研究进展,为后续理论和技术研究提供研究基础。其次,主要研究了信息、信息分类、信息融合等相关概念,介绍主要信息融合框架型和信息融合主要技术,引出D-S证据理论的基础理论和应用方式,指出Dempster合成在高度冲突时缺陷问题,并对D-S证据理论的应用缺陷提出修正和完善的解决思路。然后,在研究D-S证据理论多源信息融合时,基于信息特征的提取的复杂性和随机性,以基本概率赋值函数的信息形式进行的融合方法构造BPA,为表达多源信息的复杂性和不确定性提供有效的基础信息处理技术方法。最后,基于D-S证据理论对冲突进行有效的识别,提出了基于不确定度的证据冲突度量方法。在证据冲突度量的基础上,作基于D-S证据理论在假设信息不同证据间的冲突问题,提出将证据冲突划分为高、中、低三个信任区间进行识别的新思路,并通过具体算例验证提供融合决策的有效性。图14幅;表4个;参44篇。