随着数据库技术的发展,数据交换次数和交换数量不断增多,视图发布过程中所存在的信息泄漏的问题日渐突出。因此,保证发布视图的安全成为数据库安全的一个新课题。本文对国内外关于视图发布过程中安全问题的研究现状进行了综合分析,重点对发布视图的安全性判定进行了研究。首先,分析了多方共谋、信息推理等不同的攻击方式,并详细地介绍了目前经常采用的保护隐私数据方法,其中包括查询限制、噪音添加、数据交换、K-匿名模型等等。在此基础上对现有的检测视图发布安全性方法进行了分析,指出了它们的优缺点。其次,基于以上的研究成果,本文建立了一个视图安全性判定模型,以布尔查询的形式表示发布视图和隐私信息,并给出了发布视图、隐私信息、先验知识等的形式化定义,并在此基础上提出了一个新的基于熵的判定定理。再次,根据视图安全性判定模型和视图安全性判定定理,提出了基于熵的视图安全性判定算法和基于渐近性条件概率的视图安全性判定算法,避免了多视图安全性判定过程中的NP完全问题,并对这两种算法进行了正确性和可行性证明。最后,通过实验对上述两种算法的正确性和可行性进行了验证,并从测量精度、空间复杂度和时间复杂度等方面对它们进行了比较,分析了这两种方法的优缺点。