先验知识相关论文
针对当前教育研究问题的复杂性、不确定性与动态性特征，本文提出使用贝叶斯网络方法分析教育实证研究数据。在研究范式上，贝叶斯网络......
供暖、通风和空调（Heating Ventilating and Air Conditioning,HVAC）的及时故障检测与诊断对于建筑节能,设备维护和室内舒适度至关重......
[目的/意义]在无标注资源的情况下，对中医古籍文本领域的分词和命名实体识别技术进行研究，基于分词与命名实体识别模型，对中医领域文......
神经网络融合物理先验知识能极大提高其拟合复杂变量的能力，其中融合神经网络和物理控制方程的物理融合神经网络模型（physical-infor......
针对方面级情感分析中依存句法信息利用不足，以及上下文信息与依存句法信息学习分离的问题，提出融合先验知识与预训练模型的方面级情......
自从雷达被发明以来,有许多的研究人员致力于提升雷达的工作性能。随着电磁领域研究的不断深入,现代战争逐渐转变为电磁领域的争夺......
缺陷检测是智能制造中的一个关键环节。工业产品缺陷具有复杂性和多样性的特点,针对缺陷标注需要极高成本和专家知识的问题,研究一......
快速扩展随机树算法（Rapidly-Expanding Random Trees,RRT）是解决机器人路径规划问题的算法之一,但该算法搜索效率低、路径不平滑、......
如何有效将基于预报员经验的、不受物理公式约束的强降水天气特征作为先验知识融入到深度学习模型,是提升强降水临近预报准确率面......
随着多媒体技术和网络通信技术的不断发展,如何高效的进行短视频智能分析与管理成为亟需解决的问题。视频描述作为智能视频分析领......
随着雷达技术的发展,以相控阵雷达为代表的多功能雷达被广泛应用于战场中,为了在雷达对抗中掌握对抗的主动权,需要及时准确地掌握......
论文针对老年人使用智能技术产品和服务系统中所面临的问题展开研究，发现生理衰退、直觉认知、先验知识、熟悉度，以及文化语境构成影......
为从动态、时序变化的战场态势中准确迅速地判识出空中目标的作战任务，运用深度学习理论构建作战任务智能判识模型。在门控循环单元......
在当下社会矛盾日益增多的情况下,大量司法案件涌入法院,而司法资源本身的局限性,导致法官面临严重的工作压力。在全面推进人民法......
光子计数成像是一种新颖的计算成像技术,它对反射光收集的每个光子进行计数,可以在极弱光条件下检测目标。相比之下,其他成像技术......
多功能雷达是现代战场上的重要用频装备，研究针对多功能雷达的干扰具有重要的意义。传统的雷达干扰决策方法已经滞后于多功能雷达的......
创业创新,已然成为当下我国多方关注的焦点问题之一,是经济保持活力的原动力,是突破转型阵痛期的关键要素之一,创业对经济发展的重......
我国山区面积广大,各类边坡灾害频发。由于边坡灾害数量巨大,无法对每个灾点均开展详细研究。因此,对边坡灾害进行危险性评价,然后......
目标检测是计算机视觉关键技术之一,行人、车辆更是其中热点与难点,本文以行人、车辆为目标进行检测方法研究。基于滑动窗口的目标......
专利文本记录了大量的科技成果信息,受到了人们的高度关注。随着互联网的快速发展,专利文本数量不断增多,如何从纷繁冗杂的专利文......
深度强化学习算法的研究在越来越多的领域取得了重大突破,然而大多数情况下,针对一个任务训练出来的模型在新任务中的表现并不好。......
当前,深度学习技术迅速发展,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了举世瞩目的成果,但是大多数深度学习模型的训练依......
移动互联网的快速发展和公众对健康的关注程度日益提高,极大地促进了运动类产品的产生和发展,大量用于记录和分析用户运动数据的软......
“教”与“学”是不一样的,老师讲授的知识如果没有被学生吸收,那“教”与“学”就是两个独立的方面,相互没有联系.如果教师在授课......
针对传统的边缘提取算法,在提取边缘时,不完整、不连续,尤其在高噪声情况下,无法提取图像边缘等问题,提出一种基于先验知识的边缘......
获取稠密的高质量场景深度图像是感知和重建三维场景的一个关键环节,也是计算机视觉领域的一个研究热点。利用单幅图像来获得高质......
中文分词是作战文书中语义理解的基本任务.在中文分词的研究中,未登录词识别始终是一个难题.论文通过了一种可扩展外部知识的中文......
目前,室内人体行为识别技术被广泛应用于视频内容理解、居家养老、医疗护理等领域,现有研究方法更多的是对人体行为进行建模,忽略......
多尺度、复杂结构的宽频带分析是当前电磁场理论和工程应用的热点和难点问题,时域有限元（Finite Element Time Domain,FETD）方法因其......
随着科技的发展,未来的战场环境将越来越复杂多变,单个无人机已无法满足未来战场的需求,多无人机协同恰恰能弥补单机的不足,通过多......
腺癌是一种常发生于上皮腺体组织的癌症类型,在结直肠癌、前列腺癌、乳腺癌、肺癌等多种恶性肿瘤中都十分常见。在病理形态上,腺癌......
曲线的拟合问题一直是计算机图形学、计算机辅助几何设计（Computer Aided Geometric Design,简称CAGD）的关键研究课题。在学术方面,......
为解决现有路基震害预测方法主观性强且无法考虑非线性特征的问题,以贝叶斯网络(BN)为框架,将工程经验与历史路基震害样本融合,改......
针对内陆麻将缺乏统一平台和大量牌谱数据，难以设计出基于监督学习的博弈算法的问题，本文设计了一系列将规则、经验与蒙特卡罗方法相......
在对地遥感反演中,引入了地球物理学领域Tarantola的信息理论,证明了在观测数据的误差、模型的误差及先验知识均服从高斯分布的情......
图像超分辨率重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像,高分辨率图像包含更多的高频细节。本文针对......
基于涡街信号的特性,本文采用基于先验知识的匹配方法构造了新的小波滤波器,它与信号特性直接相关,锁定信号聚集的频带,使得涡街信......
本文在介绍了基于粗糙集理论的知识发现的基本概念之后,分析了影响粗糙规则泛化能力的一些因素,并提出了基于先验知识的粗糙规则改......
本文研究从单幅低分辨率文本图像重建出高分辨率文本图像的算法,文中采用新机制通过实例图像获得重建图像的先验知识,该先验知识表......
说话人自适应是提高非特定人语音识别性能的有效技术.本文提出基于先验知识和目标驱动的GJMAP自适应技术,改进和泛化了JMAP算法,较......
本文根据环境照度将夜间场景区分为有路灯照明和无路灯照明两种情况,分别设计相应的处理流程检测运动车辆.对有路灯照明的情况,先......
提出的RNC算法,利用神经网络模型,并结合了概率表示的精确描述,对多关系数据,特别是其中的0-1分类问题进行分类,本文有几个创新的......
随着互联网的发展及硬件的更新,神经网络模型被广泛应用于自然语言处理、图像识别等领域.目前,结合传统自然语言处理方法和神经网......
提出利用RM(radiance transfer model)模型MODTRAN4和动态学习神经网络(neural network)从MODIS数据中反演近地表空气温度。MODTRA......
