先验知识相关论文
针对当前教育研究问题的复杂性、不确定性与动态性特征，本文提出使用贝叶斯网络方法分析教育实证研究数据。在研究范式上，贝叶斯网络......
供暖、通风和空调（Heating Ventilating and Air Conditioning,HVAC）的及时故障检测与诊断对于建筑节能,设备维护和室内舒适度至关重......
[目的/意义]在无标注资源的情况下，对中医古籍文本领域的分词和命名实体识别技术进行研究，基于分词与命名实体识别模型，对中医领域文......
神经网络融合物理先验知识能极大提高其拟合复杂变量的能力，其中融合神经网络和物理控制方程的物理融合神经网络模型（physical-infor......
针对方面级情感分析中依存句法信息利用不足，以及上下文信息与依存句法信息学习分离的问题，提出融合先验知识与预训练模型的方面级情......
自从雷达被发明以来,有许多的研究人员致力于提升雷达的工作性能。随着电磁领域研究的不断深入,现代战争逐渐转变为电磁领域的争夺......
缺陷检测是智能制造中的一个关键环节。工业产品缺陷具有复杂性和多样性的特点,针对缺陷标注需要极高成本和专家知识的问题,研究一......
快速扩展随机树算法（Rapidly-Expanding Random Trees,RRT）是解决机器人路径规划问题的算法之一,但该算法搜索效率低、路径不平滑、......
如何有效将基于预报员经验的、不受物理公式约束的强降水天气特征作为先验知识融入到深度学习模型,是提升强降水临近预报准确率面......
随着多媒体技术和网络通信技术的不断发展,如何高效的进行短视频智能分析与管理成为亟需解决的问题。视频描述作为智能视频分析领......
随着雷达技术的发展,以相控阵雷达为代表的多功能雷达被广泛应用于战场中,为了在雷达对抗中掌握对抗的主动权,需要及时准确地掌握......
论文针对老年人使用智能技术产品和服务系统中所面临的问题展开研究，发现生理衰退、直觉认知、先验知识、熟悉度，以及文化语境构成影......
为从动态、时序变化的战场态势中准确迅速地判识出空中目标的作战任务，运用深度学习理论构建作战任务智能判识模型。在门控循环单元......
在当下社会矛盾日益增多的情况下,大量司法案件涌入法院,而司法资源本身的局限性,导致法官面临严重的工作压力。在全面推进人民法......
光子计数成像是一种新颖的计算成像技术,它对反射光收集的每个光子进行计数,可以在极弱光条件下检测目标。相比之下,其他成像技术......
多功能雷达是现代战场上的重要用频装备，研究针对多功能雷达的干扰具有重要的意义。传统的雷达干扰决策方法已经滞后于多功能雷达的......
创业创新,已然成为当下我国多方关注的焦点问题之一,是经济保持活力的原动力,是突破转型阵痛期的关键要素之一,创业对经济发展的重......
目标检测是计算机视觉关键技术之一,行人、车辆更是其中热点与难点,本文以行人、车辆为目标进行检测方法研究。基于滑动窗口的目标......
专利文本记录了大量的科技成果信息,受到了人们的高度关注。随着互联网的快速发展,专利文本数量不断增多,如何从纷繁冗杂的专利文......
深度强化学习算法的研究在越来越多的领域取得了重大突破,然而大多数情况下,针对一个任务训练出来的模型在新任务中的表现并不好。......
当前,深度学习技术迅速发展,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了举世瞩目的成果,但是大多数深度学习模型的训练依......
移动互联网的快速发展和公众对健康的关注程度日益提高,极大地促进了运动类产品的产生和发展,大量用于记录和分析用户运动数据的软......
获取稠密的高质量场景深度图像是感知和重建三维场景的一个关键环节,也是计算机视觉领域的一个研究热点。利用单幅图像来获得高质......
目前,室内人体行为识别技术被广泛应用于视频内容理解、居家养老、医疗护理等领域,现有研究方法更多的是对人体行为进行建模,忽略......
多尺度、复杂结构的宽频带分析是当前电磁场理论和工程应用的热点和难点问题,时域有限元（Finite Element Time Domain,FETD）方法因其......
随着科技的发展,未来的战场环境将越来越复杂多变,单个无人机已无法满足未来战场的需求,多无人机协同恰恰能弥补单机的不足,通过多......
腺癌是一种常发生于上皮腺体组织的癌症类型,在结直肠癌、前列腺癌、乳腺癌、肺癌等多种恶性肿瘤中都十分常见。在病理形态上,腺癌......
曲线的拟合问题一直是计算机图形学、计算机辅助几何设计（Computer Aided Geometric Design,简称CAGD）的关键研究课题。在学术方面,......
为解决现有路基震害预测方法主观性强且无法考虑非线性特征的问题,以贝叶斯网络(BN)为框架,将工程经验与历史路基震害样本融合,改......
针对内陆麻将缺乏统一平台和大量牌谱数据，难以设计出基于监督学习的博弈算法的问题，本文设计了一系列将规则、经验与蒙特卡罗方法相......
目的分析评估同一RapidPlan计划自动优化模块在选用不同放疗设备时产生的剂量学差异。方法采用30例宫颈癌患者以加速器A为治疗设备......
由于受到成像设备和成像环境等外界条件的限制，数字图像在传输、转换或处理的过程中容易受到噪声的污染，不仅使得图像视觉效果变差，更......
蛋白质的生物学功能取决于蛋白质的三维空间结构，获取蛋白质三维空间结构对于人类认识自身和疾病有着非常重要的意义。然而实验方法......
生物光声层析成像(Photoacoustic Tomography, PAT)是一种多物理场耦合的新型复合功能成像方法。具有不同成分的组织的声学特性往......
图像在获取过程中，由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片感光的非线性、成像过程的相对运动、大气......
人工神经网络的并行处理结构和分布式信息存储带来的自组织性、自适应性、鲁棒性和容错性，使得它们在实际应用中已表现出了强大的生......
空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术由于能够有效提高机载雷达的杂波抑制性能和目标检测性能而受到了广泛......
本论文中我们利用信号的稀疏性解决一系列无线通信中的问题。我们将稀疏性作为先验知识,在信号处理中加以利用,并将一类可以用该思......
该文在回顾预测控制历史和分析非线性预测控制的关键问题的基础上,提出了一种非线性系统组合模型——利用先验知识的神经网络模型,......
参数时变的现象广泛存在于过程控制、航空航天、故障诊断、机器人控制等领域,由于时变系统的广泛性、复杂性以及从时变系统获得信......
在图像复原技术领域,稀疏编码已经成为了国内外学者研究的重点。结构化稀疏理论则是近年来国内外学者基于早先的稀疏化理论发展而......
图像去模糊技术是当今图像处理研究领域中不可或缺的技术环节。通过近几年来业内学者孜孜以求的努力,图像复原技术呈井喷式地发展......
在图像的成像、数字化、压缩和传输等过程中难免会有各种干扰,形成图像噪声。为了使图像的后续应用得到更好的结果,在处理图像前一......
