作为复杂网络中一种典型的动力学行为,同步涉及到物理学、数学、生物学、信息科学、社会科学和经济学等领域的众多实际问题.因此,复杂动态网络的同步控制研究具有重要的理论意义和应用价值.本文主要研究了几类复杂网络的混合同步控制问题,具体如下:第二章研究了两个非线性耦合网络的混合滞后同步控制问题.首先,在一种带有恒定反馈增益的牵制控制下,给出了当反馈增益充分大时网络实现混合滞后同步的充分条件.与此同时,为避免反馈增益过大,我们通过引入松弛因子在反馈增益不太大时得到了网络实现指数混合滞后同步的充分条件.此条件包含了牵制节点的数目,耦合强度和反馈增益之间的关系,它是一个简单的代数不等式,因此在应用中比较易于验证.此外,我们还基于一种自适应反馈牵制控制,给出了网络实现混合滞后同步的一个充分条件.最后通过数值仿真证实了理论结果的有效性.第三章研究了具有时变耦合时滞的两层网络的有限时间混合层间同步控制问题.不同于已有的研究,考虑了两个单向耦合的时变时滞网络,且节点和拓扑结构可以是不同的.基于自适应控制,给出了两层网络实现有限时间混合层间同步的一个充分条件.此外,还给出了实现混合层间同步的几个充分条件.最后,通过数值例子表明了理论结果的有效性,同时还利用数值仿真证实了所提出的自适应控制策略对噪声的干扰具有鲁棒性.