在勘探和初步改善油气藏中生产数据分析对储层评价和油藏描述至关重要。它提供了重要参数的评估,例如储层渗透率和地层损害表皮因子,用于井产能预测,以改进这些参数并计算每个流动周期的这些参数值。.本论文讨论了“通过确定不同流动周期以分析生产数据的自动计算模型”来解释生产数据,从而可以自动划分流动周期并计算每个流动周期的参数。本论文还讨论了使用RTA软件进行井性能的未来预测。评估油藏的特性始终是一项艰巨的工作。使用常规方法来来实现这点非常复杂,特别是对于完全压裂的井。编程是解决测试问题的强大工具。程序是在python软件中设计的。编程分析可改进未来的石油工业。该程序可成功自动对流动周期进行划分,并自动准确地计算每个流动周期的储层参数(渗透率和表皮因子)。采用不同类型的曲线进行未来预测,并通过数值反演算法,分析流动周期和敏感因素。裂缝井的源功能和解决方案在生产数据解释中具有理论和实际应用。通过RTA软件,阿加瓦尔加德纳对时间曲线和传统递减分析理论与通过程序设计的模型进行比较。结果之间有些微差别。尽管编程模型的结果更加准确和改进。