合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)可以全天时、全天候工作，并且具有一定的穿透性。SAR图像能够较好地反映目标的结构特征，纹理信息丰富。但是，SAR图像不包含目标的光谱信息，与人类视觉经验不一致，不易于理解和应用。可见光图像包含丰富的光谱信息，与人类视觉经验一致，易于理解和应用。但是，可见光遥感器成像受光照和气候等条件的限制。SAR图像与可见光图像融合可以将SAR图像的纹理信息和可见光图像的光谱信息有效地结合，获得对目标的更本质、更客观的认识，具有重要的实际意义和应用价值。　　 本文对SAR图像与可见光图像进行了分析和比较，并研究了SAR图像与可见光图像融合算法。论文的主要贡献和创新点概括如下：　　 1)研究了SAR图像与可见光图像的成像原理和图像特性，从多个方面对两种图像进行比较，分析和概括了它们的差异。　　 2)对常用的图像融合效果的客观评价指标进行了分类，并以SAR图像与可见光图像融合结果为依据，对这些指标进行了筛选，筛选结果可作为SAR图像与可见光图像融合算法的选择依据。　　 3)研究了简单的图像融合算法、基于金字塔的图像融合算法和基于小波变换的图像融合算法；利用这些算法对SAR图像与可见光图像进行融合，并对各种算法的融合效果进行了分析和比较。　　 4)给出了一种基于IHS变换和金字塔的SAR图像与可见光图像融合算法。该算法利用IHS变换减少运算量和直方图匹配次数，进而减少融合图像与源图像的相关性的损失。实验结果表明，该算法在一定程度上提高了融合图像与源图像之间的交互信息量，增强了融合图像的纹理特征，整体性能较好。　　 5)给出了一种基于小波变换的SAR图像与可见光图像融合算法。该算法在低频将窗口特征量积作为系数的活性度量，采用选择和加权相结合的系数融合方法，在高频则采用线性加权的融合准则。实验结果表明，该算法能够较好地提高融合图像的清晰度。　　 6)分析了利用基于金字塔的图像融合算法对SAR图像与可见光图像进行融合时，金字塔的类型和层数对融合效果的影响；分析了利用基于小波变换的图像融合算法对SAR图像与可见光图像进行融合时，Daubechies小波阶次和小波分解层数对融合效果的影响。