【摘 要】
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目的:本研究通过分析筛选肥胖女童中枢性性早熟进展的危险因素,构建预测肥胖女童中枢性性早熟风险的列线图模型,并检验模型的预测能力。以期为临床早期识别肥胖女童中枢性性早熟风险提供新的评估工具。方法:选取2020年3月-2022年12月在江西省儿童医院内分泌遗传代谢科就诊并完善Gn RH激发试验的性早熟肥胖女童154例,并选取同时段内就诊的性早熟非肥胖女童765例。收集患者的基础资料、生长发育指标、相关
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目的:本研究通过分析筛选肥胖女童中枢性性早熟进展的危险因素,构建预测肥胖女童中枢性性早熟风险的列线图模型,并检验模型的预测能力。以期为临床早期识别肥胖女童中枢性性早熟风险提供新的评估工具。方法:选取2020年3月-2022年12月在江西省儿童医院内分泌遗传代谢科就诊并完善Gn RH激发试验的性早熟肥胖女童154例,并选取同时段内就诊的性早熟非肥胖女童765例。收集患者的基础资料、生长发育指标、相关的实验室指标以及影像学结果,并根据中枢性性早熟诊断标准将其分组。肥胖女童中有81例纳入CPP组,73例纳入非CPP组;非肥胖女童中有535例纳入CPP组,230例纳入非CPP组。根据研究对象的数据资料类型选择恰当的统计学方法对各项指标进行单因素分析和多因素Logistic回归分析来确定肥胖和非肥胖女童进展为中枢性性早熟的预测因素,并使用Logistic回归方程建立预测模型,采用受试者工作特征曲线下面积评价模型预测能力。使用列线图将肥胖女童中枢性性早熟风险预测模型可视化,并通过交叉验证法、校准曲线和临床决策分析曲线评价和验证肥胖女童中枢性性早熟风险预测列线图模型的效能。结果:单因素分析结果显示,就诊年龄、E2、LH基础值、FSH基础值、BA、子宫容积、平均卵泡容积和成熟卵泡在肥胖和非肥胖女童中的CPP和非CPP患者间的差异有统计学意义,而病程和乳房分期仅在非肥胖女童中的CPP和非CPP患者间的差异有统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示,肥胖女童中进展为CPP的独立危险因素是LH基础值（OR=7.47,95%CI 2.01-27.74）、FSH基础值（OR=1.74,95%CI 1.15-2.63）、子宫容积（OR=3.15,95%CI 1.84-5.38）;非肥胖女童中进展为CPP的独立危险因素是LH基础值（OR=6.92,95%CI 4.20-11.39）、BA（OR=1.40,95%CI 1.24-1.58）、子宫容积（OR=1.38,95%CI 1.16-1.65）。根据上诉逐步回归分析筛选出的自变量及其系数和常数项,建立Logistic回归预测模型,肥胖女童中枢性性早熟风险预测模型的回归方程为:P=1/1+EXP（-4.38+2.01*LH基础值+0.55*FSH基础值+1.15*子宫容积）;非肥胖女童中枢性性早熟风险预测模型的回归方程为:P=1/1+EXP（-3.23+1.93*LH基础值+0.34*BA+0.33*子宫容积）。肥胖女童风险预测模型的AUC为0.90（95%CI0.84-0.95）优于非肥胖女童的AUC 0.81（95%CI 0.78-0.84）,具有良好预测效能,并使用列线图将肥胖女童中枢性性早熟风险预测模型可视化。十折交叉验证后模型的平均AUC为0.88,Hosmer-Lemeshow检验结果示χ~2=5.04（P=0.75）,提示此模型具有良好的区分度和校准度。临床决策分析曲线提示此模型在临床使用的净收益较高。结论:（1）LH基础值、FSH基础值和子宫容积是肥胖女童中枢性性早熟发生的独立危险因素。（2）本研究构建的肥胖女童中枢性性早熟风险预测列线图模型的预测效能良好,为中等水平,可用于识别肥胖女童中枢性性早熟进展的高危人群,提供个体化预防方案。
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